Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Tôi có ~ 400 cá nhân và> 10 nghìn đồng hồ mỗi (kết quả mô phỏng) tôi muốn có thể theo dõi khi chúng thay đổi theo thời gian. Vẽ sơ đồ tất cả các cá nhân là quá lộn xộn, âm mưu trung bình + -sd, min / max …

8 r  time-series  data-visualization 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Ai đó có thể giải thích làm thế nào Phân tích đồ uống-hoạt động? Cho đến nay tất cả những gì tôi biết là nó ước tính chu kỳ xu hướng trong dữ liệu chuỗi thời gian không cố định. Tôi đã xem nhiều bài báo và tôi vẫn bối …

8 time-series 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa vài trăm giao dịch từ ba nhà cung cấp hoạt động tại hơn 100 quốc gia trong khoảng thời gian ba năm. Chúng tôi đã thấy rằng quốc gia bán hàng không phải là một yếu tố quan trọng trong giá cả đạt …

8 r  time-series  multiple-regression 

Một quá trình ARMA (p, q) không ổn định, vì phần gốc của phần AR không nằm trên vòng tròn đơn vị. Vì vậy, sự ổn định yếu của nó không phụ thuộc vào phần MA của nó. Nhưng những gì các vị trí của rễ của phần MA của …

8 time-series  unit-root  moving-average 

Tôi có một bộ dữ liệu thời tiết hàng ngày, không có gì đáng ngạc nhiên, ảnh hưởng theo mùa rất mạnh. Tôi đã điều chỉnh mô hình ARIMA cho tập dữ liệu này bằng hàm auto.arima từ gói dự báo. Thật ngạc nhiên, chức năng này không áp dụng …

8 r  time-series  forecasting  arima  arma 

Trong dự báo chuỗi thời gian sử dụng các mô hình khác nhau như AR, MA, ARMA, v.v., chúng tôi thường tập trung vào mô hình hóa dữ liệu theo sự thay đổi của thời gian. Nhưng khi chúng ta có 2 chuỗi thời gian mà hệ số tương quan …

8 time-series  correlation  forecasting  var 

Tôi phải thực hiện một số kiểm tra gốc đơn vị cho một dự án, tôi chỉ không chắc chắn về cách diễn giải dữ liệu (đó là những gì tôi đã được yêu cầu làm). Đây là một trong những kết quả của tôi: dfuller Demand Dickey-Fuller test for …

8 time-series  hypothesis-testing  stata  interpretation  unit-root 

Sử dụng gói dự báo tuyệt vời của Rob Hyndman, tôi đã thấy rằng không chỉ cần có các khoảng dự đoán, mà còn mô phỏng một số con đường trong tương lai, đưa ra các quan sát trong quá khứ về chuỗi thời gian phức tạp. Có một cái …

8 r  time-series  forecasting  simulation  tbats 

Tôi đang cố gắng phân tách một chuỗi thời gian của quan sát v c thành cấu trúc hiệp phương sai n × n ∑ và một chuỗi ngẫu nhiên v .nnnvcvc\bf{\mathrm{v_c}}n×nn×nn \times n∑∑\sumvv\bf{\mathrm{v}} Vì vậy, tôi có thể rút ra ma trận phương sai hiệp phương sai từ hàm …

8 time-series  covariance-matrix 

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Tôi hiện đang sử dụng R để dự đoán chuỗi thời gian với các hướng dẫn sau: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Như bạn có thể thấy dữ liệu của tôi mỗi giờ và tôi đã chọn khoảng thời gian là …

8 r  time-series  arima  seasonality  multiple-seasonalities 

Dữ liệu bao gồm quang phổ quang học (cường độ ánh sáng so với tần số) được ghi lại ở các thời điểm khác nhau. Các điểm được thu được trên một lưới thông thường theo x (thời gian), y (tần số). Để phân tích sự tiến hóa thời gian …

8 r  time-series  multivariate-analysis  references  smoothing 

Bất cứ ai cũng có một ví dụ giáo dục ngắn nhanh chóng làm thế nào để sử dụng các mạng thần kinh ( nnetví dụ trong R) cho mục đích dự đoán? Đây là một ví dụ, trong R, của một chuỗi thời gian T <- seq(0,20,length=200) Y <- …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

Tôi biết đây chủ yếu là một trang web thống kê, vì vậy nếu tôi lạc đề, vui lòng chuyển hướng cho tôi. Tôi có một hệ thống với các máy bơm đôi khi bị hỏng và cần phải được thay thế. Tôi muốn có thể dự đoán những thất …

8 time-series  machine-learning  data-transformation