Câu hỏi được gắn thẻ «clustering»

Bahman Bahmani et al. giới thiệu k-nghĩa | |, đây là phiên bản nhanh hơn của k-nghĩa ++. Thuật toán này được lấy từ trang 4 của bài báo của họ , Bahmani, B., Moseley, B., Vattani, A., Kumar, R., & Vassilvitskii, S. (2012). Khả năng mở rộng k-nghĩa là …

12 clustering  k-means 

Để phân cụm theo phân cấp, tôi thường thấy hai "số liệu" sau đây (chúng không nói chính xác) để đo khoảng cách giữa hai biến ngẫu nhiên XXX và YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &= 1-|\Cor(X,Y)|, \\ d_2(X,Y) &= 1-(\Cor(X,Y))^2 \end{align} Có ai thực hiện bất đẳng thức tam …

12 correlation  clustering  distance  metric 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Hiện tại, tôi đang cố gắng phân tích một bộ dữ liệu tài liệu văn bản không có sự thật. Tôi đã nói rằng bạn có thể sử dụng xác nhận chéo k-Fold để so sánh các phương pháp phân cụm khác nhau. Tuy nhiên, các ví dụ tôi đã …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning 

Tôi phải giảm số lượng biến để tiến hành phân tích cụm. Các biến của tôi có mối tương quan mạnh, vì vậy tôi nghĩ sẽ thực hiện PCA Phân tích nhân tố (phân tích thành phần chính). Tuy nhiên, nếu tôi sử dụng điểm số kết quả, các cụm …

12 clustering  pca  feature-selection  factor-analysis 

Tôi có một số điểm dữ liệu, mỗi điểm chứa 5 vectơ kết quả riêng biệt được kết tụ, mỗi kết quả của vectơ được tạo bởi một phân phối khác nhau (loại cụ thể mà tôi không chắc chắn, theo phỏng đoán tốt nhất của tôi là Weibull, với …

12 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

Tôi có một bộ dữ liệu hàng tháng về nhiệt độ mặt nước biển (SST) và tôi muốn áp dụng một số phương pháp cụm để phát hiện các vùng có mẫu SST tương tự. Tôi có một tập hợp các tệp dữ liệu hàng tháng chạy từ năm 1985 …

12 r  clustering  spatial 

Tôi đang làm việc trên một tập văn bản nhỏ (200M) mà tôi muốn khám phá với một số phân tích cụm. Những cuốn sách hoặc bài viết về chủ đề đó bạn muốn giới thiệu?

12 machine-learning  references  clustering 

Tôi đang phân tích giỏ hàng, tập dữ liệu của tôi được thiết lập các vectơ giao dịch, với các mặt hàng mà sản phẩm được mua. Khi áp dụng phương tiện k trên các giao dịch, tôi sẽ luôn nhận được một số kết quả. Một ma trận ngẫu …

12 clustering  statistical-significance  binary-data 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Tôi đã sử dụng kmeanshướng dẫn của R để thực hiện thuật toán k-mean trên tập dữ liệu iris của Anderson. Tôi có một câu hỏi về một số thông số mà tôi nhận được. Kết quả là: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 Trong …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Tôi đang tìm cách phân cụm một tập dữ liệu nhỏ (64 quan sát của 4 biến khoảng và một biến phân loại ba yếu tố duy nhất). Bây giờ, tôi còn khá mới đối với phân tích cụm, nhưng tôi biết rằng đã có tiến bộ đáng kể kể …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Tôi đang làm việc trên một số kỹ thuật phân cụm, trong đó đối với một cụm vectơ d chiều nhất định, tôi giả sử phân phối chuẩn nhiều biến số và tính toán vectơ trung bình d chiều mẫu và ma trận hiệp phương sai mẫu. Sau đó, khi …

12 clustering  multivariate-analysis  covariance  covariance-matrix  matrix-inverse 

Tôi tin rằng tiêu đề của câu hỏi này nói lên tất cả.

12 clustering  k-means  high-dimensional 

Gói R mclustsử dụng BIC làm tiêu chí cho lựa chọn mô hình cụm. Theo hiểu biết của tôi, một mô hình có BIC thấp nhất nên được chọn so với các mô hình khác (nếu bạn chỉ quan tâm đến BIC). Tuy nhiên, khi tất cả các giá trị …

11 r  clustering  gaussian-mixture  bic  model-based-clustering