Thống kê và dữ liệu lớn multiple-imputation

5

Cách xử lý dữ liệu phân cấp / lồng nhau trong học máy

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression machine-learning multilevel-analysis correlation dataset spatial paired-comparisons cross-correlation clustering aic bic dependent-variable k-means mean standard-error measurement-error errors-in-variables regression multiple-regression pca linear-model dimensionality-reduction machine-learning neural-networks deep-learning conv-neural-network computer-vision clustering spss r weighted-data wilcoxon-signed-rank bayesian hierarchical-bayesian bugs stan distributions categorical-data variance ecology r survival regression r-squared descriptive-statistics cross-section maximum-likelihood factor-analysis likert r multiple-imputation propensity-scores distributions t-test logit probit z-test confidence-interval poisson-distribution deep-learning conv-neural-network residual-networks r survey wilcoxon-mann-whitney ranking kruskal-wallis bias loss-functions frequentist decision-theory risk machine-learning distributions normal-distribution multivariate-analysis inference dataset factor-analysis survey multilevel-analysis clinical-trials

3

R: Rừng ngẫu nhiên ném NaN / Inf vào chức năng nước ngoài gọi lỗi Lỗi mặc dù không có dữ liệu NaN trong tập dữ liệu [đã đóng]

Tôi đang sử dụng dấu mũ để chạy một rừng ngẫu nhiên được xác thực chéo qua tập dữ liệu. Biến Y là một yếu tố. Không có NaN, Inf, hoặc NA trong tập dữ liệu của tôi. Tuy nhiên, khi chạy rừng ngẫu nhiên, tôi nhận được Error in …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

4

Nhiều mô hình và lựa chọn mô hình

Đa mục tiêu khá đơn giản khi bạn có một mô hình tuyến tính tiên nghiệm mà bạn muốn ước tính. Tuy nhiên, mọi thứ dường như phức tạp hơn một chút khi bạn thực sự muốn thực hiện một số lựa chọn mô hình (ví dụ: tìm tập hợp …

21 multiple-regression multiple-imputation

3

Tranh chấp trước hay sau khi tách thành tàu và kiểm tra?

Tôi có một bộ dữ liệu với N ~ 5000 và thiếu khoảng 1/2 trên ít nhất một biến quan trọng. Phương pháp phân tích chính sẽ là các mối nguy theo tỷ lệ Cox. Tôi có kế hoạch sử dụng nhiều lần cắt cụt. Tôi cũng sẽ được chia …

18 cross-validation survival multiple-imputation train

2

Nhiều lần cắt ngang cho các biến kết quả

Tôi đã có một bộ dữ liệu về các thử nghiệm nông nghiệp. Biến phản ứng của tôi là tỷ lệ đáp ứng: log (điều trị / kiểm soát). Tôi quan tâm đến những gì làm trung gian cho sự khác biệt, vì vậy tôi đang chạy hồi quy meta …

17 missing-data meta-analysis multiple-imputation meta-regression

1

Lô tổng hợp hiệu chuẩn sau nhiều lần cắt

Tôi muốn tư vấn về việc tổng hợp các lô / số liệu thống kê sau nhiều lần cắt bỏ. Trong quá trình phát triển các mô hình thống kê để dự đoán một sự kiện trong tương lai (ví dụ: sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bệnh viện …

15 data-visualization data-imputation multiple-imputation pooling calibration

2

sử dụng thông tin hàng xóm trong việc nhập dữ liệu hoặc tìm dữ liệu ngoài (trong R)

Tôi có dữ liệu với giả định rằng hàng xóm gần nhất là những người dự đoán tốt nhất. Chỉ là một ví dụ hoàn hảo về độ dốc hai chiều được trực quan hóa- Giả sử chúng ta có trường hợp thiếu vài giá trị, chúng ta có thể …

13 r prediction outliers data-imputation multiple-imputation

5

Nhiều lần cắt bỏ cho các giá trị bị thiếu

Tôi muốn sử dụng thuật ngữ để thay thế các giá trị bị thiếu trong tập dữ liệu của mình theo các ràng buộc nhất định. Ví dụ: tôi muốn biến số x1được liệt kê lớn hơn hoặc bằng tổng của hai biến khác của tôi, nói x2và x3. Tôi …

13 r spss missing-data multiple-imputation

5

Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf

2

Làm cách nào tôi có thể gộp các giá trị p đã được khởi động trên nhiều tập dữ liệu được liệt kê?

Tôi lo ngại về vấn đề tôi muốn khởi động giá trị p để ước tính từ dữ liệu được nhân đôi (MI), nhưng tôi không rõ cách kết hợp các giá trị p trên các bộ MI.θθ\theta Đối với các tập dữ liệu MI, cách tiếp cận tiêu chuẩn …

12 confidence-interval variance p-value bootstrap multiple-imputation

2

Làm thế nào để có được giá trị p gộp trong các thử nghiệm được thực hiện trong nhiều bộ dữ liệu được liệt kê?

Sử dụng Amelia trong R, tôi đã thu được nhiều bộ dữ liệu. Sau đó, tôi đã thực hiện một bài kiểm tra các biện pháp lặp đi lặp lại trong SPSS. Bây giờ, tôi muốn gộp kết quả kiểm tra. Tôi biết rằng tôi có thể sử dụng các …

11 r spss p-value multiple-imputation pooling

1

Lỗi thứ yếu hàng đầu của đơn hàng 1 không phải là lỗi xác định tích cực khi sử dụng 2l.norm trên chuột

Tôi đang gặp vấn đề khi sử dụng 2l.normphương pháp cắt ngang đa cấp trong mice. Thật không may, tôi không thể đăng một ví dụ có thể lặp lại vì kích thước dữ liệu của tôi - khi tôi giảm kích thước, vấn đề sẽ biến mất. Đối với …

11 r missing-data multiple-imputation mice

2

Trong một nghiên cứu theo chiều dọc, tôi có nên đánh giá kết quả Y, được đo tại thời điểm 2, đối với các cá nhân bị mất theo dõi không?

Tôi có các biện pháp lặp lại ở 2 lần điểm trong một mẫu người. Có 18k người ở lần 1 và 13k ở lần 2 (mất 5000 để theo dõi). Tôi muốn hồi quy một kết quả Y đo được tại thời điểm 2 (và kết quả không thể …

10 panel-data multiple-imputation

2

lmer với dữ liệu nhiều lần

Làm thế nào tôi có thể nhận được các hiệu ứng ngẫu nhiên gộp cho lmer sau nhiều lần cắt bỏ? Tôi đang sử dụng chuột để tạo ra một khung dữ liệu. Và lme4 cho một mô hình hỗn hợp với đánh chặn ngẫu nhiên và độ dốc ngẫu …

10 r lme4-nlme multiple-imputation

2

Làm cách nào để cải thiện thời gian chạy cho việc cắt bỏ dữ liệu R MICE

Tóm lại câu hỏi của tôi: có phương pháp nào để cải thiện thời gian hoạt động của R MICE (cắt dữ liệu) không? Tôi đang làm việc với một bộ dữ liệu (30 biến, 1,3 triệu hàng) chứa dữ liệu bị thiếu (khá ngẫu nhiên). Khoảng 8% các quan …

9 r multiple-imputation mice

Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-imputation»