Câu hỏi được gắn thẻ «prediction»

Tôi có một câu hỏi mà tôi nghĩ sẽ khá cơ bản với nhiều người dùng. Tôi sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính để (i) điều tra mối quan hệ của một số biến giải thích và biến trả lời của tôi và (ii) dự đoán biến …

10 statistical-significance  predictive-models  p-value  prediction  out-of-sample 

Tôi đã xem qua tài liệu sklearn nhưng tôi không thể hiểu mục đích của các chức năng này trong bối cảnh hồi quy logistic. Đối với decision_functionnó nói rằng đó là khoảng cách giữa siêu phẳng và thể hiện thử nghiệm. Thông tin cụ thể này hữu ích như …

10 regression  logistic  prediction  scikit-learn  decision 

Tôi bối rối về cách đánh giá phân phối dự báo sau cho hồi quy tuyến tính Bayes, qua trường hợp cơ bản được mô tả ở đây trên trang 3 và được sao chép bên dưới. p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int p(\tilde y \mid \beta, \sigma^2) p(\beta, …

10 regression  bayesian  predictive-models  prediction  posterior 

Các ước tính độ lệch chuẩn được tính thông qua: SN= 1NΣNi = 1( xTôi- x¯¯¯)2-------------√.SN= =1NΣTôi= =1N(xTôi-x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Stiteria_deviation#Sample_stiteria_deviation ) cho độ chính xác dự đoán được lấy mẫu từ xác nhận chéo 10 lần? Tôi lo ngại rằng độ chính xác …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

Tôi là người dùng mới của WinBUGS và có một câu hỏi để được giúp đỡ. Sau khi chạy đoạn mã sau, tôi nhận được các tham số beta0thông qua beta4(số liệu thống kê, mật độ), nhưng tôi không biết làm thế nào để có được dự đoán về giá …

10 bayesian  bugs  prediction  winbugs 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Hastie và cộng sự. "Các yếu tố của học thống kê" (2009) xem xét quá trình tạo dữ liệu với và .E ( ε ) = 0 Var ( ε ) = σ 2 εY= f( X) + ΕY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E (ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var ( ε ) = …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias 

Tôi cố gắng dự đoán một số điểm cân bằng và thử một số phương pháp hồi quy khác nhau. Một điều tôi nhận thấy là các giá trị dự đoán dường như có một loại giới hạn trên. Đó là, số dư thực tế nằm trong , nhưng dự …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

Tôi đang làm việc để xác thực chéo dự đoán dữ liệu của mình với 200 đối tượng và 1000 biến. Tôi quan tâm đến hồi quy sườn vì số lượng biến (tôi muốn sử dụng) lớn hơn số lượng mẫu. Vì vậy, tôi muốn sử dụng ước tính co …

9 r  cross-validation  prediction  ridge-regression 

Tôi có Mô hình Naive Bayes năng động được đào tạo về một vài biến thời gian. Đầu ra của mô hình là dự đoán P(Event) @ t+1, ước tính ở mỗi t. Cốt truyện của P(Event)vs. timeđược đưa ra trong hình dưới đây. Trong hình này, đường màu đen …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

Tôi đang tham gia khóa học Giới thiệu về Bayes và tôi gặp khó khăn trong việc hiểu các bản phân phối dự đoán. Tôi hiểu tại sao chúng hữu ích và tôi quen với định nghĩa này, nhưng có một số điều tôi không hiểu lắm. 1) Làm thế …

9 bayesian  prediction 

Tôi có một randomForestmô hình phân loại tốt mà tôi muốn sử dụng trong một ứng dụng dự đoán lớp của một trường hợp mới. Các trường hợp mới chắc chắn thiếu giá trị. Dự đoán sẽ không làm việc như vậy cho NA. Làm thế nào tôi nên làm …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tôi đã tính toán một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản từ các biện pháp thử nghiệm của mình để đưa ra dự đoán. Tôi đã đọc rằng bạn không nên tính toán dự đoán cho các điểm xuất phát quá xa so với dữ liệu có sẵn. …

9 regression  prediction 

Tôi biết đây có lẽ là một câu hỏi cơ bản ... Nhưng dường như tôi không tìm thấy câu trả lời. Tôi đang lắp GLM với một gia đình Poisson, và sau đó cố gắng xem xét các dự đoán, tuy nhiên phần bù dường như được xem xét: …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset