Câu hỏi được gắn thẻ «prediction»

Ví dụ: Tôi muốn dự báo các giá trị trong tương lai của chuỗi thời gian dựa trên các giá trị trước đó của nhiều chuỗi thời gian 'bằng cách sử dụng ANN và / hoặc SVM. Các đầu vào sẽ bị trễ các giá trị từ mỗi chuỗi thời …

9 time-series  machine-learning  stationarity  prediction 

Nó sẽ có ý nghĩa để phù hợp với một mô hình trên mục đích? Nói rằng tôi có một trường hợp sử dụng mà tôi biết dữ liệu sẽ không thay đổi nhiều so với dữ liệu đào tạo. Tôi đang suy nghĩ ở đây về dự đoán lưu …

8 machine-learning  time-series  forecasting  prediction  overfitting 

Tôi đã theo dõi các hướng dẫn trực tuyến để tìm kiếm không gian với cả geoRvà gstat(và cả automap). Tôi có thể thực hiện phá hoại không gian và tôi hiểu các khái niệm chính đằng sau nó. Tôi biết làm thế nào để xây dựng một bán mẫu, …

8 prediction  spatial  weights  kriging 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Nate Silver đã khá thành công trong việc dự đoán kết quả của các cuộc bầu cử ở Hoa Kỳ trong quá khứ, một điều được mô tả trong cuốn sách Tín hiệu và tiếng ồn của ông . Cuốn sách chứa một số mô tả về mô hình được …

8 references  prediction 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Là một phần của việc tái tạo một mô hình mà tôi đã mô tả một phần trong câu hỏi này trên Stack Overflow, tôi muốn có được một âm mưu phân phối sau. Mô hình (không gian) mô tả giá bán của một số tài sản dưới dạng phân …

8 prediction  spatial  posterior  hierarchical-bayesian  pymc 

Làm thế nào một người có thể khách quan (đọc "theo thuật toán") chọn một mô hình thích hợp để thực hiện hồi quy bình phương tuyến tính nhỏ nhất đơn giản với hai biến? Ví dụ, giả sử dữ liệu dường như hiển thị xu hướng bậc hai và …

8 regression  forecasting  model-selection  prediction 

Tôi sử dụng gói bnlearn trong R để tìm hiểu cấu trúc của Mạng Bayes và các tham số của nó. Điều tôi muốn làm là "dự đoán" giá trị của một nút được đưa ra giá trị của các nút khác làm bằng chứng (rõ ràng, ngoại trừ nút …

8 r  machine-learning  prediction  bayesian-network 

Đây là một câu hỏi khá chung chung: giả sử tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán quan sát tiếp theo dựa trên các quan sát trước đó ( có thể là một tham số để tối ưu hóa thực nghiệm). Vì vậy, về cơ bản chúng …

8 regression  time-series  modeling  prediction  hidden-markov-model 

Tôi đã đọc qua các bài viết sau đây đã trả lời câu hỏi tôi sẽ hỏi: Sử dụng mô hình Rừng ngẫu nhiên để đưa ra dự đoán từ dữ liệu cảm biến Cây quyết định dự đoán đầu ra Đây là những gì tôi đã làm cho đến …

8 random-forest  prediction 

Đối với thử nghiệm giả thuyết, việc ước tính kích thước mẫu được thực hiện thông qua sức mạnh và điều trực quan là việc tăng cùng kích thước sẽ làm tăng độ chính xác của hiệu ứng ước tính. Nhưng những gì về dự đoán cho cả phân loại …

8 classification  sample-size  prediction 

Tôi đang cố gắng để có được dự đoán cho các quan sát từ một đối tượng lme. Điều này được cho là khá đơn giản. Tuy nhiên, vì tôi nhận được các loại lỗi khác nhau cho các thử nghiệm khác nhau, nên dường như tôi đang thiếu một …

8 r  mixed-model  multilevel-analysis  prediction  lme4-nlme 

Tôi có đầu vào x1Giáo dụcxnx1…xnx_1\ldots x_n đã biết 1 σ1σ1\sigma sự không chắc chắn ε1Giáo dụcεnϵ1…ϵn\epsilon_1 \ldots \epsilon_n. Tôi đang sử dụng chúng để dự đoán đầu ray1Giáo dụcymy1…ymy_1 \ldots y_mtrên một mạng lưới thần kinh được đào tạo. Làm thế nào tôi có thể có được 1σσ\sigma sự …

8 machine-learning  neural-networks  predictive-models  prediction  error-propagation 

Đây là một vấn đề phân loại nhị phân. Số liệu đang được tối thiểu hóa là mất log (hoặc entropy chéo). Tôi cũng có một số chính xác, chỉ cho thông tin của tôi. Nó là một tập hợp dữ liệu lớn, rất cân bằng. Các kỹ thuật dự …

7 machine-learning  prediction  boosting