Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Tôi đang sử dụng rừng ngẫu nhiên trên dữ liệu được nhóm theo chiều cao (50 biến đầu vào số) có cấu trúc chữ tượng hình. Dữ liệu được thu thập với 6 lần sao chép tại 30 vị trí của 70 đối tượng khác nhau dẫn đến 12600 điểm …

10 regression  random-forest 

Hãy tưởng tượng vấn đề sau đây. Tôi có ảnh chụp nhanh hàng tuần về dữ liệu giá của các mặt hàng K, cũng như các tính năng / dự đoán khác nhau. Tôi muốn dự đoán giá sẽ thay đổi 2 năm kể từ bây giờ. Tôi tập hợp …

10 time-series  random-forest  autocorrelation  supervised-learning  nonlinear 

Nói rằng chúng tôi có một mẫu từ hai quần thể: Avà B. Giả sử những quần thể này được tạo thành từ các cá nhân và chúng tôi chọn mô tả các cá nhân theo các tính năng. Một số tính năng này là phân loại (ví dụ: chúng …

9 anova  random-forest  cart  group-differences 

Tôi đã đọc các phân loại Đại số: một cách tiếp cận chung để xác thực chéo nhanh, đào tạo trực tuyến và đào tạo song song và rất ngạc nhiên về hiệu suất của các thuật toán dẫn xuất. Tuy nhiên, dường như ngoài Naive Bayes (và GBM) không …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Làm thế nào để tôi gán thêm trọng lượng cho các quan sát gần đây hơn trong R? Tôi cho rằng đây là một câu hỏi hoặc mong muốn thường gặp nhưng tôi có một thời gian khó khăn để tìm ra chính xác làm thế nào để thực hiện …

9 r  time-series  regression  random-forest 

Trong Rừng ngẫu nhiên, mỗi cây được trồng song song trên một mẫu dữ liệu độc đáo. Bởi vì mỗi mẫu boostrap dự kiến ​​sẽ chứa khoảng 63% các quan sát duy nhất, điều này để lại khoảng 37% các quan sát, có thể được sử dụng để kiểm tra …

9 machine-learning  cross-validation  data-mining  random-forest  boosting 

1) Làm cách nào tôi có thể thay đổi ngưỡng phân loại (tôi nghĩ là 0,5 theo mặc định) trong RandomForest trong sklearn? 2) làm thế nào tôi có thể dưới mẫu trong sklearn? 3) Tôi có kết quả sau từ trình phân loại RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision …

9 classification  random-forest  precision-recall  unbalanced-classes 

Tôi đã không tìm thấy bất kỳ tài liệu về việc áp dụng rừng ngẫu nhiên để MNIST, CIFAR, STL-10, vv để tôi nghĩ rằng tôi muốn thử chúng với hoán vị bất biến MNIST bản thân mình. Trong R , tôi đã thử: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Điều …

9 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

Tôi đang sử dụng công cụ hồi quy RandomForest trên dữ liệu của mình và tôi có thể thấy rằng điểm oob thu được là 0,83. Tôi không chắc làm thế nào mà nó lại xuất hiện như thế này. Ý tôi là mục tiêu của tôi là giá trị …

9 regression  random-forest 

Tôi có một randomForestmô hình phân loại tốt mà tôi muốn sử dụng trong một ứng dụng dự đoán lớp của một trường hợp mới. Các trường hợp mới chắc chắn thiếu giá trị. Dự đoán sẽ không làm việc như vậy cho NA. Làm thế nào tôi nên làm …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R (phiên bản R 2.13.1, phiên bản RandomForest 4.6-2) để hồi quy và nhận thấy sự sai lệch đáng kể trong kết quả của tôi: lỗi dự đoán phụ thuộc vào giá trị của biến phản hồi. Giá trị cao được dự đoán …

9 r  regression  random-forest 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Một câu hỏi gần đây về các lựa chọn thay thế cho hồi quy logistic trong R mang lại nhiều câu trả lời bao gồm RandomForest, gbm, rpart, bayesglm và các mô hình phụ gia tổng quát. Sự khác biệt thực tế và giải thích giữa các phương pháp này …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest