Câu hỏi được gắn thẻ «regression-coefficients»

Giả sử tôi đang thực hiện hồi quy với các tập huấn luyện, xác nhận và kiểm tra. Tôi có thể tìm RMSE và R bình phương (R ^ 2, hệ số xác định) từ đầu ra của phần mềm của tôi (chẳng hạn như hàm lm () của R). …

11 r  regression  regression-coefficients  r-squared 

Tôi đang tự hỏi sự khác biệt giữa chúng. Về cơ bản, họ làm cùng một công việc khi kết thúc việc tìm các hệ số của các tham số, nhưng chúng trông chỉ khác nhau theo cách chúng ta tìm thấy các hệ số. Đối với tôi, phương pháp …

11 regression  multiple-regression  least-squares  regression-coefficients 

[Một câu hỏi tương tự đã được hỏi ở đây mà không có câu trả lời] Tôi đã phù hợp với mô hình hồi quy logistic với chính quy L1 (hồi quy logistic Lasso) và tôi muốn kiểm tra các hệ số phù hợp cho mức độ quan trọng và …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

Vì vậy, trước hết tôi đã thực hiện một số nghiên cứu trên diễn đàn này và tôi biết những câu hỏi cực kỳ giống nhau đã được hỏi nhưng chúng thường không được trả lời đúng hoặc đôi khi câu trả lời đơn giản là không đủ chi tiết …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

Tôi đang làm việc với một số dữ liệu trong thế giới thực và các mô hình hồi quy đang mang lại một số kết quả trái ngược. Thông thường tôi tin tưởng các số liệu thống kê nhưng trong thực tế một số điều này không thể là sự …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

Tôi cần so sánh hai sườn hồi quy trong đó: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Làm thế nào tôi có thể so sánh b1 và b2? Hoặc theo ngôn ngữ của ví dụ cụ thể của tôi ở loài gặm nhấm, tôi muốn …

10 regression  regression-coefficients 

Một mô hình cận biên chiếm tương quan trong mỗi cụm. Một mô hình có điều kiện cũng tính đến mối tương quan trong mỗi cụm. Câu hỏi của tôi là: Liệu một mô hình cận biên mô hình các hiệu ứng chính trong toàn bộ dân số trong khi …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Tình hình của tôi là: Tôi có 1 biến phụ thuộc liên tục và 1 biến dự đoán liên tục mà tôi đã biến đổi logarit để bình thường hóa phần dư của chúng để hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi sẽ đánh giá cao bất kỳ trợ giúp …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 5.000 tính năng / đồng biến thường tương quan và phản hồi nhị phân. Dữ liệu được đưa cho tôi, tôi đã không thu thập nó. Tôi sử dụng Lasso và tăng cường độ dốc để xây dựng mô hình. Tôi sử …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Tôi đang cố gắng diễn giải kết quả của một bài báo, nơi họ áp dụng nhiều hồi quy để dự đoán các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, '(các hệ số B được tiêu chuẩn hóa được xác định là trong đó là người phụ thuộc biến và là …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Trong bài báo này , ( Suy luận Bayes cho các thành phần phương sai chỉ sử dụng tương phản lỗi , Harville, 1974), tác giả tuyên bố là một "nổi tiếng mối quan hệ ", đối với hồi quy tuyến tính trong đó (y−Xβ)′H−1(y−Xβ)=(y−Xβ^)′H−1(y−Xβ^)+(β−β^)′(X′H−1X)(β−β^)(y-Xβ)'H-1(y-Xβ)= =(y-Xβ^)'H-1(y-Xβ^)+(β-β^)'(X'H-1X)(β-β^)(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)y=Xβ+ϵ,y= =Xβ+ε,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ε~N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). Làm thế …

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

Dưới đây là đầu ra tóm tắt của mô hình Coxph mà tôi đã sử dụng (Tôi đã sử dụng R và đầu ra dựa trên mô hình cuối cùng tốt nhất tức là tất cả các biến giải thích quan trọng và các tương tác của chúng được bao …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

Sử dụng R, tôi đã trang bị một mô hình tuyến tính cho một biến phản ứng duy nhất từ ​​hỗn hợp các yếu tố dự đoán liên tục và rời rạc. Điều này là cơ bản, nhưng tôi gặp khó khăn trong việc nắm bắt cách một hệ số …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts