Câu hỏi được gắn thẻ «dataset»

Tôi sẽ giải thích vấn đề của tôi bằng một ví dụ. Giả sử bạn muốn dự đoán thu nhập của một cá nhân được cung cấp một số thuộc tính: {Tuổi, Giới tính, Quốc gia, Vùng, Thành phố}. Bạn có một tập dữ liệu đào tạo như vậy train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bộ dữ liệu "Iris" có lẽ quen thuộc với hầu hết mọi người ở đây - đó là một trong những bộ dữ liệu kiểm tra chính tắc và bộ dữ liệu ví dụ cho tất cả mọi thứ, từ trực quan hóa dữ liệu đến học máy. Ví dụ, …

28 dataset 

Tôi vừa xem qua bài viết này , trong đó mô tả cách tính toán độ lặp lại (còn gọi là độ tin cậy, hay còn gọi là tương quan nội hàm) của phép đo thông qua mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã R sẽ là: #fit the model …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Khi tôi sử dụng GAM, nó mang lại cho tôi DF còn lại là (dòng cuối cùng trong mã). Điều đó nghĩa là gì? Vượt ra ngoài ví dụ về GAM, nói chung, số bậc tự do có thể là một số không nguyên?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Phần mềm cuối cùng sẽ làm cho các nhà thống kê lỗi thời? Những gì được thực hiện mà không thể được lập trình vào máy tính?

26 machine-learning  dataset  careers 

Theo định nghĩa khoa học phải có khả năng tái tạo, theo định nghĩa, ngày càng có nhiều sự công nhận rằng dữ liệu và mã là một thành phần thiết yếu của khả năng tái tạo, như thảo luận của Hội thảo bàn tròn Yale để chia sẻ dữ …

23 dataset  validation  reproducible-research  journals 

Trong nhiều ứng dụng học máy, cái gọi là phương pháp tăng dữ liệu đã cho phép xây dựng các mô hình tốt hơn. Ví dụ, giả sử một bộ huấn luyện gồm hình ảnh của mèo và chó. Bằng cách xoay, phản chiếu, điều chỉnh độ tương phản, v.v …

21 machine-learning  predictive-models  dataset  independence  data-augmentation 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi đã thực hiện một số nghiên cứu về quá mức và thiếu chất lượng, và tôi đã hiểu chính xác chúng là gì, nhưng tôi không thể tìm thấy lý do. Các lý do chính cho việc thừa và thiếu là gì? Tại sao chúng ta phải đối mặt …

20 machine-learning  dataset  overfitting 

Sự khác biệt chính giữa dữ liệu thưa và dữ liệu bị thiếu là gì? Và nó ảnh hưởng đến việc học máy như thế nào? Cụ thể hơn, những gì ảnh hưởng đến dữ liệu thưa thớt và dữ liệu bị thiếu đối với các thuật toán phân loại …

20 machine-learning  dataset  missing-data  sparse 

"Giám sát từ xa" là một kế hoạch học tập trong đó một bộ phân loại được học với một tập huấn luyện được dán nhãn yếu (dữ liệu đào tạo được dán nhãn tự động dựa trên các quy tắc / quy tắc). Tôi nghĩ rằng cả học tập …

20 machine-learning  data-mining  dataset  references  unsupervised-learning 

Tôi chưa quen với việc học máy và tìm kiếm một số bộ dữ liệu mà qua đó tôi có thể so sánh và đối chiếu sự khác biệt giữa các thuật toán học máy khác nhau (Cây quyết định, Tăng tốc, SVM và Mạng thần kinh) Tôi có thể …

19 machine-learning  dataset 

Tôi đã xem xét rất nhiều bộ dữ liệu R, bài đăng trong DASL và các nơi khác, và tôi không tìm thấy nhiều ví dụ hay về bộ dữ liệu thú vị minh họa phân tích hiệp phương sai cho dữ liệu thử nghiệm. Có rất nhiều bộ dữ …

19 dataset  ancova  predictor 

Lý lịch Tôi đang giám sát việc nhập dữ liệu từ tài liệu chính vào cơ sở dữ liệu . Quá trình nhập dữ liệu dễ bị lỗi, đặc biệt vì người dùng phải diễn giải thiết kế thử nghiệm, trích xuất dữ liệu từ đồ họa và bảng và …

18 dataset  meta-analysis  quality-control  database 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đang tìm kiếm bộ dữ liệu mạng xã hội (twitter, …

18 classification  dataset