Câu hỏi được gắn thẻ «goodness-of-fit»

Tôi có một bộ sưu tập dữ liệu, mà ban đầu tôi nghĩ là thường được phân phối. Sau đó, tôi thực sự nhìn vào nó và nhận ra rằng nó không phải, chủ yếu là do dữ liệu bị sai lệch, và tôi cũng đã làm một bài kiểm …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Tại sao thống kê p-value và ks-test giảm khi tăng cỡ mẫu? Lấy mã Python này làm ví dụ: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n) print ks_2samp(x, y) Kết …

11 python  p-value  goodness-of-fit  intuition  scipy 

Tôi đang đọc các trang web về sự tốt của các bài kiểm tra sức khỏe, khi tôi đến với bài kiểm tra Anderson Anderson Darling và tiêu chí CramérTHER von Mises . Cho đến nay tôi đã nhận được điểm; có vẻ như bài kiểm tra Anderson Anderson Darling …

10 goodness-of-fit  anderson-darling 

Đối với một vấn đề hồi quy logistic Bayes, tôi đã tạo ra một phân phối dự báo sau. Tôi lấy mẫu từ phân phối dự đoán và nhận hàng ngàn mẫu (0,1) cho mỗi quan sát tôi có. Hình dung sự tốt đẹp của sự phù hợp ít hơn …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

Thật khó để nói những gì đang được hỏi ở đây. Câu hỏi này là mơ hồ, mơ hồ, không đầy đủ, quá rộng, hoặc hùng biện và không thể được trả lời một cách hợp lý trong hình thức hiện tại của nó. Để được giúp làm rõ câu …

10 nonlinear-regression  goodness-of-fit  deviance 

Tôi biết ad.test () có thể được sử dụng để kiểm tra tính quy tắc. Có thể lấy ad.test để so sánh các bản phân phối từ hai mẫu dữ liệu không? x <- rnorm(1000) y <- rgev(2000) ad.test(x,y) Làm cách nào tôi có thể thực hiện thử nghiệm Anderson-Darling …

10 r  goodness-of-fit 

Tải gói cần thiết. library(ggplot2) library(MASS) Tạo 10.000 số được trang bị để phân phối gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Vẽ hàm mật độ xác suất, giả sử chúng ta không biết phân phối x nào phù hợp. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Tỷ lệ khả năng (còn gọi là độ lệch) Kiểm tra thống kê và không phù hợp (hoặc mức độ phù hợp ) của khá đơn giản để có được mô hình hồi quy logistic (phù hợp sử dụng hàm) trong R. Tuy nhiên, nó có thể dễ dàng có …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Tôi là người mới tham gia phân tích sinh tồn, mặc dù tôi có một số kiến ​​thức về phân loại và hồi quy. Để hồi quy, chúng ta có số liệu thống kê MSE và R vuông. Nhưng làm thế nào chúng ta có thể nói rằng mô hình …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

Tôi có một tập dữ liệu mẫu như sau: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …

9 r  hypothesis-testing  nonlinear-regression  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Một số thử nghiệm thống kê nổi tiếng để đo lường mức độ phù hợp của các biến ngẫu nhiên quan sát được với phân phối poisson là gì? Tôi biết bài kiểm tra Kolmogorov-Smirnov là một bài như vậy, có ai khác ngoài đó không?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Dữ liệu: Đối với mục đích của câu hỏi / giao tiếp này, chúng tôi có thể giả sử dữ liệu trông giống như rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)trong R, tạo ra một mẫu ngẫu nhiên gồm 1.000 quan sát từ phân phối nhị thức âm (có size=0.1xác suất thành công prob=0.01). Đây là …

9 hypothesis-testing  goodness-of-fit 

Tôi có ~ 1 triệu điểm dữ liệu. Đây là liên kết đến tệp data.txt Mỗi người trong số họ có thể nhận giá trị từ 0 đến 145. Đó là một tập dữ liệu riêng biệt. Dưới đây là biểu đồ của tập dữ liệu. Trên trục x là …

9 r  statistical-significance  goodness-of-fit  negative-binomial