Thống kê và dữ liệu lớn interaction

2

Hai tác động chính tiêu cực nhưng hiệu ứng tương tác tích cực?

Tôi có hai hiệu ứng chính, V1 và V2. Ảnh hưởng của V1 và V2 đến các biến trả lời là âm. Tuy nhiên, vì một số lý do, tôi nhận được hệ số dương cho thuật ngữ tương tác V1 * V2. Làm thế nào tôi có thể giải …

17 regression interaction

2

Thể hiện các hiệu ứng tương tác trong các biểu đồ chu kỳ có hướng

Các đồ thị theo chu kỳ được định hướng (DAGs, ví dụ, Greenland, et al, 1999) là một phần của chủ nghĩa hình thức suy luận nguyên nhân từ cách giải thích chính xác của trại nhân quả. Trong các biểu đồ này, sự hiện diện của một mũi tên …

17 interaction causality dag

1

Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

1

Giải thích đầu ra hồi quy từ một mô hình hỗn hợp khi bao gồm các tương tác giữa các biến phân loại

Tôi có một câu hỏi về việc sử dụng mô hình hỗn hợp / lmer. Mô hình cơ bản là thế này: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Nhóm và điều kiện là cả hai yếu tố: nhóm có hai cấp độ (nhómA, nhómB) và điều kiện …

14 interaction interpretation lme4-nlme model

4

Sự điều tiết của cải giữa thế giới

Tôi đã bắt gặp hai thuật ngữ này được sử dụng thay thế cho nhau trong nhiều bối cảnh. Về cơ bản, người điều hành (M) là một yếu tố tác động đến mối quan hệ giữa X và Y. Phân tích kiểm duyệt thường được thực hiện bằng mô …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

1

Tỷ lệ hồi quy, còn gọi là Câu hỏi về Kronmal

Gần đây, các câu hỏi duyệt ngẫu nhiên đã kích hoạt một bộ nhớ nhận xét trái tay từ một trong những giáo sư của tôi một vài năm trước cảnh báo về việc sử dụng các tỷ lệ trong các mô hình hồi quy. Vì vậy, tôi bắt đầu …

14 regression modeling interaction weighted-regression ratio

1

Phương trình cấu trúc: cách chỉ định hiệu ứng tương tác trong gói R lavaan

Tôi đang sử dụng gói R lavaan để ước tính mô hình phương trình cấu trúc. Giả sử mô hình này bao gồm 1 biến số biểu hiện nội sinh với 1 biến giải thích tiềm ẩn và 2 biến thể biểu hiện: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age …

13 r interaction sem lavaan

1

Kỹ thuật phân tích tỷ lệ

Tôi đang tìm kiếm lời khuyên và ý kiến liên quan đến việc phân tích tỷ lệ và tỷ lệ. Trong lĩnh vực mà tôi làm việc phân tích các tỷ lệ nói riêng là phổ biến nhưng tôi đã đọc một vài bài báo cho thấy điều này có …

13 modeling multiple-regression generalized-linear-model interaction confounding

1

LARS vs phối hợp gốc cho Lasso

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

3

Mô hình chung với các điều khoản tương tác so với hồi quy riêng để so sánh nhóm

Sau khi thu thập thông tin phản hồi có giá trị từ các câu hỏi và thảo luận trước đó, tôi đã đưa ra câu hỏi sau: Giả sử mục tiêu là phát hiện sự khác biệt về hiệu ứng giữa hai nhóm, ví dụ nam và nữ. Có hai …

13 statistical-significance interaction regression-coefficients

1

Gói GBM so với Caret sử dụng GBM

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r caret gbm matrix linear-algebra logistic modeling logit ordered-logit r confidence-interval survival population weibull classification separation hypothesis-testing correlation statistical-significance p-value python r data-visualization r regression multiple-regression chi-squared multivariate-analysis distributions random-variable experiment-design distributions poisson-regression residuals excel time-series garch var survival modeling cox-model interaction r pca normality-assumption

3

Hồi quy kiểm duyệt: Tại sao chúng ta tính một thuật ngữ * sản phẩm * giữa các yếu tố dự đoán?

Các phân tích hồi quy được kiểm duyệt thường được sử dụng trong các ngành khoa học xã hội để đánh giá sự tương tác giữa hai hoặc nhiều yếu tố dự đoán / hiệp phương sai. Thông thường, với hai biến dự đoán, mô hình sau được áp dụng: …

12 regression interaction

1

Làm thế nào để thực hiện hồi quy biến công cụ với thuật ngữ tương tác cụ trong Stata?

Tôi có một chút vấn đề với cú pháp Stata. Tôi cần thực hiện hồi quy sau: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e trong đó cả và z đều là công cụ và thuật ngữ tương tác x z sử dụng các giá trị cụ của x …

12 stata interaction instrumental-variables

2

SVM, tương tác biến và dữ liệu đào tạo phù hợp

Tôi có 2 câu hỏi chung / lý thuyết. 1) Tôi tò mò về cách các SVM xử lý các tương tác biến khi xây dựng các mô hình dự đoán. Vd cải thiện khi bao gồm F1, f2 và h (F1, f2) trong các tính năng chỉ bao gồm …

12 machine-learning predictive-models svm interaction

3

Có phải các tương tác chỉ hữu ích trong bối cảnh hồi quy?

Tôi đã luôn luôn đọc các thuật ngữ tương tác trong bối cảnh hồi quy. Chúng ta cũng nên xem xét các tương tác với các mô hình khác nhau, ví dụ như knn hoặc svm? Nếu có , hoặc thậm chí nhiều tính năng hơn và cho phép quan …

11 machine-learning interaction terminology

Câu hỏi được gắn thẻ «interaction»