Câu hỏi được gắn thẻ «interpolation»

Cho một tập dữ liệu lưỡng biến (x, y), để gán giá trị của y tương ứng với một giá trị nào đó của x mà tại đó không có phép đo nào của y được gọi là phép nội suy, nếu giá trị của x nằm trong phạm vi của các giá trị đo được của x.

4
Phép ngoại suy v. Nội suy
Sự khác biệt giữa ngoại suy và nội suy là gì, và cách chính xác nhất để sử dụng các thuật ngữ này là gì? Ví dụ, tôi đã thấy một tuyên bố trong một bài báo sử dụng phép nội suy như: "Quy trình nội suy hình dạng của …
1
Làm cách nào để tìm các giá trị không được đưa ra trong (bảng nội suy) trong các bảng thống kê?
Thông thường mọi người sử dụng các chương trình để có được giá trị p, nhưng đôi khi - vì bất kỳ lý do gì - có thể cần phải có được một giá trị quan trọng từ một tập hợp các bảng. Đưa ra một bảng thống kê với …
2
Các biện minh thống kê của nội suy là gì?
Giả sử rằng chúng ta có hai điểm (hình sau: vòng tròn đen) và chúng ta muốn tìm giá trị cho điểm thứ ba giữa chúng (chéo). Thật vậy, chúng tôi sẽ ước tính nó dựa trên kết quả thử nghiệm của chúng tôi, các điểm đen. Trường hợp đơn …
1
LARS vs phối hợp gốc cho Lasso
Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …
5
Làm thế nào để thực hiện việc cắt bỏ các giá trị trong số lượng điểm dữ liệu rất lớn?
Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
1
Nội suy Fourier / lượng giác
Lý lịch Trong một bài báo từ Epstein (1991): Về việc đạt được các giá trị khí hậu hàng ngày từ các phương tiện hàng tháng , công thức và thuật toán để tính toán nội suy Fourier cho các giá trị định kỳ và cách đều nhau được đưa …
2
Nhầm lẫn về việc giết người
Tôi đã đọc bài viết trên wikipedia này liên quan đến việc giết người. Tôi đã không hiểu phần khi nó nói rằng Kriging tính toán công cụ ước lượng không thiên vị tuyến tính tốt nhất, , của sao cho phương sai sai lệch được giảm thiểu với điều …
2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.