Câu hỏi được gắn thẻ «probability»

Một xác suất cung cấp một mô tả định lượng về khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể.

4
Tôi muốn hiển thị
Đặt là biến ngẫu nhiên trên không gian xác suất .show rằngX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). định nghĩa của tôi từ bằng E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Cảm ơn.
3
Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số
Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …
1
Mật độ robot đi bộ ngẫu nhiên trong một đồ thị hình học ngẫu nhiên vô hạn
Hãy xem xét một đồ thị hình học ngẫu nhiên vô hạn trong đó các vị trí nút theo quy trình điểm Poisson với mật độ và các cạnh được đặt giữa các nút gần hơn . Do đó, độ dài của các cạnh theo PDF sau:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} …
1
Tại sao Anova () và drop1 () cung cấp các câu trả lời khác nhau cho GLMM?
Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
2
Phân phối tiệm cận của thống kê đơn hàng tối đa của các quy tắc ngẫu nhiên IID
Có đẹp hạn chế phân phối như n đi vào \ infty , giả định rằng họ là iid phân phối chuẩn với phương sai \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Đây gần như chắc chắn là một vấn đề nổi tiếng với một bằng chứng thông minh và …
6
Làm thế nào để đánh giá sức mạnh dự đoán của tập hợp các dự đoán phân loại về kết quả nhị phân? Tính xác suất hay hồi quy logistic?
Tôi đang cố gắng xác định xem các xác suất đơn giản sẽ hoạt động cho vấn đề của tôi hay liệu sử dụng (và tìm hiểu về) các phương pháp tinh vi hơn như hồi quy logistic sẽ tốt hơn. Biến phản hồi trong bài toán này là phản …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.