Câu hỏi được gắn thẻ «sample-size»

Làm thế nào để tính kích thước mẫu cần thiết cho một nghiên cứu trong đó một nhóm đối tượng sẽ có một biến liên tục duy nhất được đo tại thời điểm phẫu thuật và sau đó hai năm chúng sẽ được phân loại là kết quả chức năng …

11 logistic  sample-size 

Có một quy tắc ngón tay cái hay thậm chí là bất kỳ cách nào để cho biết một mẫu nên lớn đến mức nào để ước tính một mô hình với một số tham số nhất định không? Vì vậy, ví dụ, nếu tôi muốn ước tính hồi quy …

11 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

Chơi xung quanh với Bộ dữ liệu nhà ở Boston và RandomForestRegressor(w / tham số mặc định) trong scikit-learn, tôi nhận thấy một điều kỳ lạ: điểm xác thực chéo có nghĩa là giảm khi tôi tăng số lần vượt quá 10. Chiến lược xác thực chéo của tôi như …

11 machine-learning  cross-validation  random-forest  sample-size  scikit-learn 

Tôi là một người mới hoàn toàn :) Tôi đang thực hiện một nghiên cứu với cỡ mẫu 10.000 từ dân số khoảng 745.000. Mỗi mẫu đại diện cho một "phần trăm tương tự". Phần lớn các mẫu là khoảng 97% -98% nhưng một số ít nằm trong khoảng từ …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

Một nghiên cứu có nghĩa là quá sức? Ấn tượng của tôi là nó có nghĩa là kích thước mẫu của bạn lớn đến mức bạn có khả năng phát hiện kích thước hiệu ứng cực nhỏ. Các kích thước hiệu ứng này có lẽ nhỏ đến mức chúng có …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Tôi là một nhà thiết kế phần mềm bằng thương mại và tôi đang làm việc trong một dự án cho một khách hàng và tôi muốn đảm bảo rằng phân tích của tôi là hợp lý. Hãy xem xét những điều sau: Chúng tôi có n quảng cáo (n …

11 anova  sample-size  t-test  rule-of-thumb 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

SurveyMonkey có các bước và biểu đồ để bạn tìm ra cỡ mẫu bạn cần cho một mức sai số hoặc khoảng tin cậy nhất định, dựa trên quy mô dân số của bạn. Cỡ mẫu SurveyMonkey Có phải biểu đồ này chỉ đơn giản bỏ qua thực tế là …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

Trước khi gửi phân tích tổng hợp của tôi, tôi muốn tạo một sơ đồ kênh để kiểm tra tính không đồng nhất và sai lệch xuất bản. Tôi có kích thước hiệu ứng gộp và kích thước hiệu ứng từ mỗi nghiên cứu, lấy các giá trị từ -1 …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Là trọng số dựa trên độ chính xác trung tâm để phân tích tổng hợp? Borenstein và cộng sự. (2009) viết rằng để phân tích tổng hợp có thể, tất cả những gì cần thiết là: Các nghiên cứu báo cáo một ước tính điểm có thể được thể hiện …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Giả sử tôi có cỡ mẫu nhỏ, ví dụ N = 100 và hai lớp. Tôi nên chọn kích cỡ tập huấn, xác thực chéo và tập kiểm tra cho máy học như thế nào? Tôi sẽ chọn trực giác Tập kích thước tập là 50 Xác thực chéo đặt …

10 machine-learning  sampling  svm  cross-validation  sample-size 

Liệu nó có ý nghĩa để tính khoảng tin cậy và kiểm tra các giả thuyết khi dữ liệu từ toàn bộ dân số có sẵn? Theo tôi, câu trả lời là không, vì chúng ta có thể tính toán chính xác các giá trị thực của các tham số. …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Tôi muốn thực hiện phân tích công suất cho một mẫu từ dữ liệu nhị thức, với , so với H 1 : p = 0,001 , trong đó p là tỷ lệ thành công trong dân số. Nếu 0 < p < 1 , tôi có thể sử dụng …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Có một lý do cho số lượng quan sát trên mỗi cụm trong một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên không? Tôi có cỡ mẫu 1.500 với 700 cụm được mô phỏng theo hiệu ứng ngẫu nhiên có thể trao đổi. Tôi có tùy chọn hợp nhất các cụm để …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis