Thống kê và dữ liệu lớn sampling

2

Lấy mẫu từ phân phối bivariate với mật độ đã biết bằng MCMC

Tôi đã cố gắng mô phỏng từ mật độ bivariate bằng thuật toán Metropolis trong R và không gặp may. Mật độ có thể được biểu thị là , trong đó là phân phối Singh-Maddalap(x,y)p(x,y)p(x,y)p(y|x)p(x)p(y|x)p(x)p(y|x)p(x)p(x)p(x)p(x) p(x)=aqxa−1ba(1+(xb)a)1+qp(x)=aqxa−1ba(1+(xb)a)1+qp(x)=\dfrac{aq x^{a-1}}{b^a (1 + (\frac{x}{b})^a)^{1+q}} với các tham số , , và là log-normal với …

9 sampling monte-carlo metropolis-hastings

3

Hiệu ứng lấy mẫu trên các mô hình chuỗi thời gian

Tôi đang làm việc rộng rãi với các mô hình chuỗi thời gian tài chính, chủ yếu là AR (I) MA và Kalman. Một vấn đề tôi tiếp tục phải đối mặt là tần suất lấy mẫu. Ban đầu tôi đã nghĩ nếu được cung cấp khả năng lấy mẫu …

9 time-series sampling arima

2

Làm thế nào để bằng chứng từ chối lấy mẫu có ý nghĩa?

Tôi đang tham gia một khóa học về phương pháp Monte Carlo và chúng tôi đã học phương pháp Lấy mẫu từ chối (hoặc Chấp nhận từ chối lấy mẫu) trong bài giảng trước. Có rất nhiều tài nguyên trên web cho thấy bằng chứng của phương pháp này nhưng …

9 sampling monte-carlo rejection-sampling

2

Sự khác biệt giữa phân phối null và phân phối mẫu

Tôi đang đặt câu hỏi này để làm rõ về các điều khoản giữa "phân phối null" và "phân phối mẫu". Tôi thấy rằng khi một số người nói phân phối null , thực ra họ có ý nghĩa tương tự như khi những người khác nói phân phối mẫu …

9 hypothesis-testing distributions sampling

2

Các trình tự chênh lệch thấp có làm việc trong các không gian riêng biệt không?

Trình tự chênh lệch thấp trong một không gian thực ( ) có vẻ như là một công cụ thực sự xuất sắc để lấy mẫu một không gian mẫu một cách đồng đều. Theo như tôi có thể nói, họ khái quát tốt cho bất kỳ không gian thực …

9 sampling

2

Các khoảng tin cậy có áp dụng cho lấy mẫu hạn ngạch không?

Các viện bỏ phiếu của Pháp hiện đang phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng lớn sau khi gần đây họ đã công bố những gì chỉ có thể được gọi là cuộc thăm dò kỳ cục nhất cho đến nay trong cuộc đua ngựa bầu cử tổng thống …

9 sampling polling

1

Tôi có thể lấy mẫu dữ liệu lớn ở mỗi lần lặp MCMC không?

Vấn đề: Tôi muốn thực hiện lấy mẫu Gibbs để suy ra một số hậu nghiệm trên một tập dữ liệu lớn. Thật không may, mô hình của tôi không đơn giản và do đó việc lấy mẫu quá chậm. Tôi sẽ xem xét các cách tiếp cận đa dạng …

8 sampling bootstrap mcmc large-data gibbs

2

Là độ lệch thấp trong một mẫu có phải là từ đồng nghĩa với phương sai cao không?

Điều sau đây có đúng không? độ lệch thấp = phương sai cao độ lệch cao = phương sai thấp Tôi hiểu độ lệch cao và thấp nhưng sau đó phương sai khác nhau như thế nào? Hay là những từ đồng nghĩa ở trên?

8 machine-learning neural-networks variance sampling bias

3

Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning

1

Phân phối đề xuất - Metropolis Hastings MCMC

Trong chuỗi cửa hàng Monte Carlo Markov, Monte Carlo, phân phối đề xuất có thể là bất cứ thứ gì kể cả Gaussian (theo Wikipedia). Q: Động lực để sử dụng bất cứ thứ gì ngoài Gaussian là gì? Gaussian hoạt động, thật dễ dàng để đánh giá, nó nhanh …

8 sampling mcmc monte-carlo metropolis-hastings

2

Làm thế nào để tạo các mẫu thống nhất một cách ngẫu nhiên từ nhiều biến rời rạc chịu các ràng buộc?

Tôi muốn tạo ra một quy trình Monte Carlo để lấp đầy một chiếc bình với N quả bóng màu I, C [i]. Mỗi màu C [i] có số lượng bóng tối thiểu và tối đa nên được đặt trong bình. Ví dụ, tôi đang cố gắng đặt 100 quả …

8 sampling monte-carlo random-generation uniform

2

Mô phỏng từ Ước tính mật độ hạt nhân (PDF theo kinh nghiệm)

Tôi có một vector Xcủa N=900các quan sát được mô hình tốt nhất bởi một ước lượng băng thông toàn cầu mật độ hạt nhân (mô hình tham số, trong đó có mô hình hỗn hợp năng động, hóa ra không phải là phù hợp tốt): Bây giờ, tôi muốn …

8 distributions sampling bootstrap simulation kernel-smoothing

3

Sử dụng phân phối đồng đều để tạo các mẫu ngẫu nhiên tương quan trong R

[Về những câu hỏi gần đây tôi đang tìm cách tạo ra các vectơ ngẫu nhiên trong R và tôi muốn chia sẻ "nghiên cứu" đó như một câu hỏi và trả lời độc lập về một điểm cụ thể.] Tạo dữ liệu ngẫu nhiên với tương quan có thể …

8 r correlation sampling random-variable random-generation

1

Làm cách nào để tính cỡ mẫu để xác nhận tính chính xác / không chính xác của các bản ghi trong bảng dữ liệu?

Tôi đã đọc qua các câu trả lời hiện có trên CrossValidated (cộng với các nơi khác trực tuyến) và không thể tìm thấy những gì tôi đang tìm kiếm, nhưng vui lòng chỉ cho tôi các nguồn hiện có nếu tôi bỏ lỡ chúng. Giả sử tôi có một …

8 bayesian sampling sample-size hypergeometric

3

Tìm phân phối và chuyển đổi sang phân phối bình thường

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution data-transformation logistic generalized-linear-model ridge-regression t-test wilcoxon-signed-rank paired-data naive-bayes distributions logistic goodness-of-fit time-series eviews ecm panel-data reliability psychometrics validity cronbachs-alpha self-study random-variable expected-value median regression self-study multiple-regression linear-model forecasting prediction-interval normal-distribution excel bayesian multivariate-analysis modeling predictive-models canonical-correlation rbm time-series machine-learning neural-networks fishers-exact factorisation-theorem svm prediction linear reinforcement-learning cdf probability-inequalities ecdf time-series kalman-filter state-space-models dynamic-regression index-decomposition sampling stratification cluster-sample survey-sampling distributions maximum-likelihood gamma-distribution

Câu hỏi được gắn thẻ «sampling»