Câu hỏi được gắn thẻ «self-study»

Christopher Bishop xác định giá trị mong đợi của hàm khả năng ghi nhật ký dữ liệu hoàn chỉnh (nghĩa là giả sử rằng chúng tôi được cung cấp cả dữ liệu quan sát X cũng như dữ liệu tiềm ẩn Z) như sau: EZ[lnp(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){lnπk+lnN(xn∣ μk,Σk)}(1)(1)EZ[ln⁡p(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){ln⁡πk+ln⁡N(xn∣ μk,Σk)} \mathbb{E}_\textbf{Z}[\ln p(\textbf{X},\textbf{Z} \mid …

8 self-study  maximum-likelihood  expected-value  convergence  expectation-maximization 

σ2Iσ2I\sigma^2 Ilimσ→0limσ→0\lim_{\sigma \to 0} Giả sử chúng ta có một tập hợp dữ liệu quan sát của biến ngẫu nhiên . Hàm mục tiêu cho phương tiện M được cho bởi: trong đó là biến chỉ thị nhị phân của một phép gán cứng cho cụm . (nếu điểm dữ …

8 self-study  k-means  expectation-maximization  gaussian-mixture 

Tôi đang tìm kiếm các bài báo hoặc các ví dụ khác về nghiên cứu trong đó phân tích thống kê được thực hiện sẽ nằm trong tầm tay của một người đã thực hiện khóa học thống kê giới thiệu. Lý tưởng nhất là các bộ dữ liệu cũng …

8 self-study  references 

Tôi đang cố gắng chứng minh sự bất bình đẳng sau đây: EDIT: Gần như ngay lập tức sau khi tôi đăng câu hỏi này, tôi phát hiện ra rằng sự bất bình đẳng mà tôi đang được yêu cầu chứng minh được gọi là bất đẳng thức của Cantelli. …

8 self-study  mathematical-statistics  probability-inequalities  indicator-function 

Tôi đang cố gắng tính toán kỳ vọng cho (đối với , kỳ vọng là vô hạn) nếu được phân phối lognormally, tức là .E[ecX]E[ecX]E[e^{cX}]c&lt;0c&lt;0c<0c&gt;0c&gt;0c>0XXXlog(X)∼N(μ,σ)log⁡(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim N(\mu, \sigma) Ý tưởng của tôi là viết kỳ vọng dưới dạng tích phân, nhưng tôi không thấy cách tiến hành: E[ecX]=12σπ−−−√∫∞01xexp(cx−(logx−μ)22σ2)dxE[ecX]=12σπ∫0∞1xexp⁡(cx−(log⁡x−μ)22σ2)dxE[e^{cX}] = \frac{1}{\sqrt{2\sigma\pi}}\int_0^\infty …

8 self-study  distributions  expected-value  lognormal  moments 

Một bản phân phối có chức năng đặc trưng ϕ ( t ) = ( 1 - t2/ 2)điểm kinh nghiệm( - t2/ 4),-∞&lt;t&lt;∞ ϕ(t)=(1−t2/2)exp⁡(−t2/4), −∞&lt;t&lt;∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Cho thấy rằng phân phối là hoàn toàn liên tục và viết hàm mật độ của phân …

8 probability  distributions  self-study  characteristic-function 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Giả sử tôi có một thử nghiệm tung đồng xu, trong đó tôi muốn tính toán ước tính khả năng tối đa của tham số đồng xu khi tung đồng xu lần. Sau khi tính đạo hàm của hàm khả năng nhị thức L (p) = {n \ select x} …

8 probability  self-study  variance  maximum-likelihood  expected-value 

Đặt XXX và YYY là hai biến ngẫu nhiên độc lập với pdf tương ứng: f(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases} cho . Hai mẫu độc lập được rút ra để kiểm tra so với có kích thước và từ …

8 distributions  self-study  likelihood-ratio 

Tôi có một câu hỏi về việc đi bộ ngẫu nhiên của hai vị vua trong bàn cờ 3 × 3. Mỗi vị vua đang di chuyển ngẫu nhiên với xác suất bằng nhau trên bàn cờ này - theo chiều dọc, chiều ngang và đường chéo. Hai vị vua …

8 self-study  markov-chain  random-walk 

Tôi đang tìm cách tạo 450 điểm dữ liệu trong R. Có ba bộ 150 khác nhau được phân phối trong một dải tròn với bán kính khác nhau (ở 1, 2,8 và 5). Cụ thể, tôi đang tìm cách tái tạo biểu đồ đầu tiên trên p546 của Các …

8 r  self-study  random-generation 

Công thức cho trong một bài kiểm tra giả thuyết được đưa ra bởi: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Khi tăng, giá trị tăng theo công thức trên. Nhưng tại sao giá trị quan trọng lại giảm trong -table khi (là hàm của ) tăng?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn

8 hypothesis-testing  self-study  statistical-significance  t-test  t-distribution 

Liệu có thể ước tính chính xác số lượng tương đối của Loonies , Twoonies , tứ, dimes, biệt danh (và có lẽ là đồng xu đã ngưng) trong lưu thông từ việc chỉ cần lấy một mẫu tiền đủ lớn thông qua việc sử dụng hàng ngày? Bằng cách …

8 self-study  application 

Cố gắng chứng minh rằng điều này không thuộc về gia đình theo cấp số nhân. f( y| a)=4 ( y+ a )( 1 + 4 a ); 0 &lt; y&lt; 1 , a &gt; 0f(y|a)=4(y+a)(1+4a);0&lt;y&lt;1,a&gt;0f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0 Đây là cách tiếp cận của …

8 self-study  pdf  exponential-family 

Tôi có hai câu hỏi, Câu hỏi 1: Làm thế nào tôi có thể chỉ ra rằng phân phối sau là phân phối beta nếu khả năng là nhị thức và trước là beta Câu hỏi 2: Sự lựa chọn các tham số trước ảnh hưởng đến hậu thế như …

8 r  self-study  bayesian  prior  posterior