Câu hỏi được gắn thẻ «frequentist»

Theo cách tiếp cận thường xuyên để suy luận, các quy trình thống kê được đánh giá bằng hiệu suất của chúng trong một thời gian dài giả định của một quá trình được coi là đã tạo ra dữ liệu.

5
Do người Bayes có bao giờ tranh luận rằng có những trường hợp trong đó cách tiếp cận của họ khái quát / chồng chéo với cách tiếp cận thường xuyên?
Do người Bayes có bao giờ lập luận rằng cách tiếp cận của họ khái quát hóa cách tiếp cận thường xuyên, bởi vì người ta có thể sử dụng các linh mục không cung cấp thông tin và do đó, có thể phục hồi cấu trúc mô hình thường …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
1
Khi phân phối lấy mẫu thường xuyên không thể được hiểu là hậu nghiệm Bayes trong cài đặt hồi quy?
Các câu hỏi thực tế của tôi nằm trong hai đoạn cuối, nhưng để thúc đẩy chúng: Nếu tôi đang cố ước tính giá trị trung bình của một biến ngẫu nhiên theo phân phối Bình thường với phương sai đã biết, tôi đã đọc rằng đặt đồng phục trước …
1
Làm thế nào để một công cụ ước tính giảm thiểu tổng trọng số của sai lệch bình phương và phương sai phù hợp với lý thuyết quyết định?
Được rồi - tin nhắn ban đầu của tôi không thể tạo ra một phản hồi; Vì vậy, hãy để tôi đặt câu hỏi khác nhau. Tôi sẽ bắt đầu bằng cách giải thích sự hiểu biết của tôi về ước tính từ góc độ lý thuyết quyết định. Tôi …
4
Mô hình lịch sử sự kiện rời rạc (Survival) trong R
Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.