Câu hỏi được gắn thẻ «meta-analysis»

Các phương pháp tập trung vào sự tương phản và kết hợp các kết quả từ các nghiên cứu khác nhau, với hy vọng tăng độ chính xác và giá trị bên ngoài.

2
Làm thế nào để tham số hóa tỷ lệ của hai biến phân phối thông thường, hoặc nghịch đảo của một biến?
Vấn đề: Tôi đang tham số hóa các bản phân phối để sử dụng làm mục sư và dữ liệu trong phân tích tổng hợp Bayes. Dữ liệu được cung cấp trong tài liệu dưới dạng thống kê tóm tắt, hầu như chỉ được giả định là được phân phối …
3
Là các công thức cho chuyển P, LSD, MSD, HSD, CI, để SE như một / ước tính dè dặt chính xác hoặc thổi phồng của
Lý lịch Tôi đang tiến hành phân tích tổng hợp bao gồm dữ liệu được công bố trước đó. Thông thường, sự khác biệt giữa các phương pháp điều trị được báo cáo với giá trị P, sự khác biệt nhỏ nhất có ý nghĩa (LSD) và các thống kê …
1
R / mgcv: Tại sao các sản phẩm tenor te () và ti () tạo ra các bề mặt khác nhau?
Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
2
Biện minh cho mô hình hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên trong phân tích tổng hợp
Tôi đã đọc một số ấn phẩm cố gắng biện minh cho việc sử dụng mô hình hiệu ứng cố định với các tuyên bố dọc theo dòng "mô hình hiệu ứng cố định được chọn vì độ không đồng nhất thấp". Tuy nhiên, tôi lo ngại nó vẫn có …
1
Phân tích tổng hợp trong R bằng gói metafor
Tôi nên cú pháp rmahàm từ gói metafor như thế nào để có kết quả trong ví dụ thực tế sau đây về phân tích tổng hợp nhỏ? (hiệu ứng ngẫu nhiên, SM thống kê tóm tắt) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, …
10 r  meta-analysis 
2
Là trọng số dựa trên độ chính xác (nghĩa là nghịch đảo) không tách rời với phân tích tổng hợp?
Là trọng số dựa trên độ chính xác trung tâm để phân tích tổng hợp? Borenstein và cộng sự. (2009) viết rằng để phân tích tổng hợp có thể, tất cả những gì cần thiết là: Các nghiên cứu báo cáo một ước tính điểm có thể được thể hiện …
1
Bị giằng xé giữa phương pháp tiếp cận PET-PEESE và đa cấp để phân tích tổng hợp: có phương tiện hạnh phúc không?
Tôi hiện đang làm việc trên một phân tích tổng hợp, trong đó tôi cần phân tích nhiều kích thước hiệu ứng được lồng trong các mẫu. Tôi là một phần của phương pháp phân tích meta ba cấp độ của Cheung (2014) đối với các kích thước hiệu ứng …
3
Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số
Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …
1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.