Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Phân phối bình thường, hoặc Gaussian, có hàm mật độ là một đường cong hình chuông đối xứng. Đây là một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê. Sử dụng thẻ [Normality] để hỏi về kiểm tra tính quy tắc.

1
Làm thế nào để so sánh các sự kiện quan sát so với dự kiến?
Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
2
Là lấy mẫu từ một phân phối bình thường gấp tương đương với lấy mẫu từ một phân phối bình thường bị cắt ở 0?
Tôi muốn mô phỏng từ mật độ bình thường (giả sử mean = 1, sd = 1) nhưng chỉ muốn giá trị dương. Một cách là mô phỏng từ bình thường và lấy giá trị tuyệt đối. Tôi nghĩ về điều này như một gấp bình thường. Tôi thấy trong …
4
Làm thế nào để thực hiện nhiều bài kiểm tra chi bình phương sau hoc trên bảng 2 X 3?
Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.