Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Câu hỏi CV Tôi đang cố gắng đưa ra (a) các biểu diễn toán học chi tiết và ngắn gọn của một mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Tôi đang sử dụng lme4gói trong R. Biểu diễn toán học chính xác cho mô hình của tôi là gì? Dữ liệu, …

15 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Sau khi đọc bài đăng trên blog này về các mô hình chuỗi thời gian cấu trúc Bayes, tôi muốn xem xét việc thực hiện điều này trong bối cảnh của một vấn đề mà trước đây tôi đã sử dụng ARIMA. Tôi có một số dữ liệu với một …

15 r  time-series  bayesian  mcmc  bsts 

Tôi đã có một ví dụ hoạt động (trong R), rằng tôi đang cố gắng hiểu thêm. Tôi đang sử dụng Limma để tạo một mô hình tuyến tính và tôi đang cố gắng hiểu những gì đang xảy ra từng bước trong các tính toán thay đổi lần. Tôi …

15 r  regression  linear-model 

Tôi muốn biết liệu rừng ngẫu nhiên của Breiman (rừng ngẫu nhiên trong gói R RandomForest) sử dụng làm tiêu chí chia tách (tiêu chí lựa chọn thuộc tính) hay chỉ số Gini? Tôi đã cố gắng tìm ra nó trên http: //www.stat.ber siêu.edu / ~zonamiman/RandomForests/cc_home.htmlm và trong tài liệu …

15 r  random-forest  entropy  gini 

Tôi có hai biến - X và Y và tôi cần tạo tối đa cụm (và tối ưu) = 5. Biểu đồ lý tưởng của các biến như sau: Tôi muốn thực hiện 5 cụm này. Một cái gì đó như thế này: Vì vậy, tôi nghĩ rằng đây là …

15 r  clustering  gaussian-mixture 

Tôi đã thử tính AIC của hồi quy tuyến tính trong R nhưng không sử dụng AIChàm, như thế này: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Tuy nhiên, AICđưa ra một giá trị khác: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Ai đó có thể cho tôi biết những gì tôi …

15 r  aic  information-theory 

Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Tôi chưa quen với glmnetgói này và tôi vẫn không chắc chắn về cách diễn giải kết quả. Bất cứ ai có thể xin vui lòng giúp tôi đọc các dấu vết sau đây? Biểu đồ thu được bằng cách chạy như sau: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

Tôi có một số dữ liệu được giới hạn trong khoảng từ 0 đến 1. Tôi đã sử dụng betareggói trong R để khớp với mô hình hồi quy với dữ liệu bị chặn làm biến phụ thuộc. Câu hỏi của tôi là: làm thế nào để tôi giải thích …

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Tôi ước tính ma trận hiệp phương sai mẫu CCC của một mẫu và lấy ma trận đối xứng. Với CCC , tôi muốn tạo nnn -variate rn phân phối bình thường nhưng do đó tôi cần sự phân hủy Cholesky của CCC . Tôi nên làm gì nếu CCC …

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

Tôi đang sử dụng chuỗi dữ liệu bán hàng hàng ngày chứa khoảng 2 năm điểm dữ liệu hàng ngày. Dựa trên một số hướng dẫn / ví dụ trực tuyến tôi đã cố gắng xác định tính thời vụ trong dữ liệu. Dường như có một định kỳ hàng …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

Gói âm mưu R ggplot2 có một chức năng tuyệt vời gọi là stat_smooth để vẽ đường hồi quy (hoặc đường cong) với dải tin cậy liên quan. Tuy nhiên, tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm ra chính xác cách tạo ra dải tin cậy này, cho mỗi …

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2 

Tôi có một cơ sở dữ liệu về các sự kiện (tức là một biến số của ngày) và các hiệp phương thức liên quan. Các sự kiện được tạo ra bởi quá trình Poisson không cố định với tham số là một hàm chưa biết (nhưng có thể tuyến …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Tôi đang sử dụng gói gbm để phân loại. Như mong đợi, kết quả là tốt. Nhưng tôi đang cố gắng để hiểu đầu ra của phân loại. Có năm điều khoản trong đầu ra. `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` Bất cứ ai cũng có thể giải thích ý nghĩa …

15 r  machine-learning