Câu hỏi được gắn thẻ «confidence-interval»

Khoảng tin cậy là khoảng bao gồm một tham số chưa biết với (1−α)%sự tự tin. Khoảng tin cậy là một khái niệm thường xuyên. Chúng thường bị nhầm lẫn với các khoảng đáng tin cậy là tương tự Bayes.

1
Làm cách nào để kết hợp một ngoại lệ đổi mới khi quan sát 48 trong mô hình ARIMA của tôi?
Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
2
Nhầm lẫn về khoảng tin cậy
Tôi bối rối về khái niệm khoảng tin cậy. Cụ thể, giả sử có biến Gaussian với biết và tôi quan tâm đến giới hạn dưới của giá trị trung bình với độ tin cậy .X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaμLμL\mu_L95%95%95\% Tôi sẽ thực hiện thử nghiệm trong lần và quan sát …
2
Khoảng tin cậy cho chi bình phương
Tôi đang cố gắng tìm một giải pháp để so sánh hai bài kiểm tra "mức độ phù hợp với chi bình phương". Chính xác hơn, tôi muốn so sánh kết quả từ hai thí nghiệm độc lập. Trong các thí nghiệm này, các tác giả đã sử dụng mức …
4
Mô hình lịch sử sự kiện rời rạc (Survival) trong R
Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình thời gian rời rạc trong R, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều đó. Tôi đã đọc rằng bạn có thể sắp xếp biến phụ thuộc theo các hàng khác nhau, mỗi hàng cho mỗi lần …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
Tính toán các khoảng dự đoán khi sử dụng xác nhận chéo
Các ước tính độ lệch chuẩn được tính thông qua: SN= 1NΣNi = 1( xTôi- x¯¯¯)2-------------√.SN= =1NΣTôi= =1N(xTôi-x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Stiteria_deviation#Sample_stiteria_deviation ) cho độ chính xác dự đoán được lấy mẫu từ xác nhận chéo 10 lần? Tôi lo ngại rằng độ chính xác …
1
R hồi quy tuyến tính biến phân loại Biến ẩn giá trị
Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
3
Giải thích khoảng tin cậy 95%
Ban đầu tôi đã đăng câu dưới đây như một câu trả lời một phần cho câu hỏi hỏi tại sao khoảng tin cậy 95% không ngụ ý rằng có 95% khả năng khoảng đó chứa giá trị trung bình thực (xem: Tại sao Khoảng tin cậy (CI) 95% không …
2
Chúng ta có thể từ chối một giả thuyết null với các khoảng tin cậy được tạo ra thông qua lấy mẫu chứ không phải là giả thuyết null?
Tôi đã được dạy rằng chúng ta có thể tạo ra một ước tính tham số dưới dạng khoảng tin cậy sau khi lấy mẫu từ dân số. Ví dụ: khoảng tin cậy 95%, không có giả định vi phạm, nên có tỷ lệ thành công 95% chứa bất cứ …
1
Tại sao khoảng tin cậy Bayes trong hồi quy đa thức này bị sai lệch trong khi khoảng tin cậy là chính xác?
Hãy xem xét cốt truyện dưới đây trong đó tôi mô phỏng dữ liệu như sau. Chúng tôi xem xét một kết quả nhị phân mà xác suất thực sự là 1 được biểu thị bằng đường màu đen. Mối quan hệ chức năng giữa hiệp phương trình và là …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.