Câu hỏi được gắn thẻ «curve-fitting»

Các phương thức được sử dụng để khớp đường cong (như trong hồi quy tuyến tính hoặc phi tuyến tính) với dữ liệu.

4
LOESS cho phép không liên tục
Có một kỹ thuật mô hình hóa như LOESS cho phép không, một hoặc nhiều điểm không liên tục, trong đó thời gian của sự không liên tục không được biết đến apriori? Nếu một kỹ thuật tồn tại, có một triển khai hiện có trong R không?
1
Lỗi cộng gộp hay lỗi nhân?
Tôi còn khá mới với số liệu thống kê và sẽ đánh giá cao việc giúp hiểu điều này tốt hơn. Trong lĩnh vực của tôi có một mô hình thường được sử dụng của mẫu: Pt= Po( Vt)αPt= =Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Khi mọi người phù hợp với mô hình …
1
Tính khả năng từ RMSE
Tôi có một mô hình để dự đoán quỹ đạo (x là hàm của thời gian) với một vài tham số. Hiện tại, tôi tính toán sai số bình phương trung bình gốc (RMSE) giữa quỹ đạo dự đoán và quỹ đạo được ghi lại bằng thực nghiệm. Hiện tại, …
1
khớp một hàm số mũ bằng cách sử dụng bình phương tối thiểu so với mô hình tuyến tính tổng quát so với bình phương tối thiểu phi tuyến
Tôi có một bộ dữ liệu đại diện cho sự phân rã theo cấp số nhân. Tôi muốn khớp một hàm số mũ với dữ liệu này. Tôi đã thử chuyển đổi nhật ký biến phản hồi và sau đó sử dụng bình phương tối thiểu để khớp với một …
3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
2
Kiểm tra sau hoc sau 2 yếu tố lặp lại đo ANOVA trong R?
Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …
2
Tại sao mã hóa điều trị dẫn đến một mối tương quan giữa độ dốc ngẫu nhiên và đánh chặn?
Xem xét một thiết kế giai thừa trong chủ đề và bên trong vật phẩm trong đó biến điều trị thử nghiệm có hai cấp độ (điều kiện). Hãy m1là mô hình tối đa và mô hình m2không tương quan ngẫu nhiên. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.