Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Nói chung là các thủ tục thống kê sử dụng hàm logistic, phổ biến nhất là các hình thức hồi quy logistic khác nhau

3
Cách thực hiện SVD để áp đặt các giá trị bị thiếu, một ví dụ cụ thể
Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
3
Tìm phân phối và chuyển đổi sang phân phối bình thường
Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
2
Một số lý do lặp đi lặp lại bình phương tối thiểu sẽ không hội tụ khi được sử dụng cho hồi quy logistic là gì?
Tôi đã sử dụng hàm glm.fit trong R để khớp các tham số với mô hình hồi quy logistic. Theo mặc định, glm.fit sử dụng các bình phương tối thiểu lặp lại để phù hợp với các tham số. Một số lý do thuật toán này sẽ không hội tụ, …
2
Phân phối xiên cho hồi quy logistic
Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tử vong 30 ngày (ký hiệu là Outcome30thước đo). Các biện pháp khác trên toàn bộ …
2
Có cách nào để buộc một mối quan hệ giữa các hệ số trong hồi quy logistic không?
Tôi muốn chỉ định một mô hình hồi quy logistic nơi tôi có mối quan hệ sau: E[ YTôi| XTôi] = f( βxtôi 1+ β2xtôi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) trong đó là hàm logit nghịch đảo.fff Có cách nào "nhanh chóng" để làm điều này với các hàm …
1
Sử dụng quy tắc chấm điểm thích hợp để xác định tư cách thành viên của lớp từ hồi quy logistic
Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để dự đoán khả năng xảy ra sự kiện. Cuối cùng, những xác suất này được đưa vào một môi trường sản xuất, nơi chúng tôi tập trung nhiều nhất có thể vào việc đưa ra dự đoán "Có" của mình. Do đó, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.