Câu hỏi được gắn thẻ «random-variable»

Một biến ngẫu nhiên hoặc biến ngẫu nhiên là một giá trị có thể thay đổi cơ hội (nghĩa là tính ngẫu nhiên theo nghĩa toán học).

3
Giảm một biến ngẫu nhiên rời rạc?
Đặt là biến ngẫu nhiên rời rạc lấy các giá trị của nó trong . Tôi muốn giảm một nửa biến này, nghĩa là tìm một biến ngẫu nhiên Y, chẳng hạn như:NXXXNN\mathbb{N}YYY X=Y+Y∗X=Y+Y∗X = Y + Y^* nơi Y∗Y∗Y^* là một bản sao không phụ thuộc vào YYY . …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
2
Tính toán đường cong ROC cho dữ liệu
Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
1
Giá trị kỳ vọng của tỷ lệ các biến ngẫu nhiên tương quan?
Đối với các biến ngẫu nhiên độc lập và , có biểu thức dạng đóng chobetaαα\alphaββ\beta E[αα2+β2√]E[αα2+β2]\mathbb E \left[ \frac{\alpha}{\sqrt{\alpha^2 + \beta^2}} \right] về các giá trị và phương sai dự kiến ​​của và ? Nếu không, có một ràng buộc thấp hơn tốt về kỳ vọng đó?betaαα\alphaββ\beta Cập nhật: …
2
Khoảnh khắc thứ
Nếu trong đó hỗ trợ của là . Vì vậy, . Sau đó nói tôi giả sử có khoảnh khắc hữu hạn. Khi , tôi biết điều đó có nghĩa rằng nơi là mật độ liên quan của . Toán học nào tương đương với giả sử có khoảnh khắc …
3
Phân phối chuẩn
Có một vấn đề về thống kê Tôi không may không biết bắt đầu từ đâu (Tôi đang tự học nên không có ai tôi có thể hỏi, nếu tôi không hiểu điều gì đó. Câu hỏi là X, YX,YX,Y iidN( a , b2) ; a = 0 ; b2= …
3
Điều đó có nghĩa gì khi nói rằng có một bản phân phối Bình thường của điểm chung?
Một câu hỏi tập thể dục Đặt là rvs có phân phối chuẩn chung với . Tính hệ số phụ thuộc đuôi trên cho tất cả .X1,X2X1,X2X_1, X_2N(0,1)N(0,1)N(0,1)Corr(X1,X2)=ρCorr⁡(X1,X2)=ρ\operatorname{Corr}(X_1, X_2) = \rhoρ∈[−1,1]ρ∈[−1,1]\rho \in [-1, 1] Điều đó có nghĩa là gì khi nói rằng chúng có phân phối chuẩn "chung"? Suy …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.