Câu hỏi được gắn thẻ «hypothesis-testing»

Kiểm tra giả thuyết đánh giá liệu dữ liệu có phù hợp với một giả thuyết nhất định hay không thay vì là một tác động của biến động ngẫu nhiên.

2
Tại sao tối cao của cây cầu Brown có phân phối KolmogorovTHER Smirnov?
Bản phân phối KolmogorovTHER Smirnov được biết đến từ bài kiểm tra KolmogorovTHER Smirnov . Tuy nhiên, nó cũng là sự phân phối của supremum của cây cầu Brown. Vì điều này không rõ ràng (với tôi), tôi muốn hỏi bạn một lời giải thích trực quan về sự trùng …
2
Một số sử dụng quan trọng của việc tạo số ngẫu nhiên trong thống kê tính toán là gì?
Làm thế nào và tại sao các trình tạo số ngẫu nhiên (RNG) quan trọng trong thống kê tính toán? Tôi hiểu rằng tính ngẫu nhiên rất quan trọng khi chọn mẫu cho nhiều thử nghiệm thống kê để tránh sai lệch đối với giả thuyết, nhưng có các lĩnh …
4
Độ chính xác của máy tăng cường độ dốc giảm khi số lần lặp tăng
Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Trực giác đằng sau các mẫu trao đổi theo giả thuyết null là gì?
Các thử nghiệm hoán vị (còn gọi là thử nghiệm ngẫu nhiên, thử nghiệm ngẫu nhiên lại hoặc thử nghiệm chính xác) rất hữu ích và có ích khi giả định phân phối bình thường theo yêu cầu, t-testkhông được đáp ứng và khi chuyển đổi các giá trị theo …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
3
Bổ đề Neyman-Pearson có thể áp dụng cho trường hợp khi null đơn giản và thay thế không thuộc cùng một họ phân phối không?
Bổ đề Neyman-Pearson có thể áp dụng cho trường hợp khi một null đơn giản và một thay thế đơn giản không thuộc cùng một họ phân phối không? Từ bằng chứng của nó, tôi không thấy lý do tại sao nó không thể. Ví dụ, khi null đơn giản …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.