Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Câu hỏi: Xn→dXXn→dXX_n\stackrel{d}{\rightarrow}XY n d → Y ? vàYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YY_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y Tôi biết rằng điều này không giữ chung; Định lý Slutsky chỉ áp dụng khi một hoặc cả hai sự hội tụ có xác suất. Tuy nhiên, đang có trường hợp trong đó nó không giữ? Chẳng hạn, nếu …

8 distributions  convergence  asymptotics  slutsky-theorem 

Hãy xem xét một gia đình của các bản phân phối với PDF (lên đến hằng số tỉ lệ) do Nó được gọi như thế nào? Nếu nó không có tên, bạn sẽ gọi nó như thế nào?p ( x ) ~ 1( 1 + α x2)1 / α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy 

Thông thường, trong văn học, các tác giả đã quan tâm đến việc tìm phân phối cố định của một quá trình chuỗi thời gian. Ví dụ, hãy xem xét quá trình AR ( ) đơn giản sau { X t } : X t = α X t - …

8 distributions  markov-process  stationarity  autoregressive  intuition 

Khi nghĩ về biểu đồ như là một ước tính của hàm mật độ, có hợp lý không khi nghĩ kích thước bin là một tham số ràng buộc cấu trúc cục bộ của hàm đó? Ngoài ra, có cách nào tốt hơn để nói rõ lý do này không?

8 machine-learning  distributions  regularization  histogram  binning 

Tôi đang giải quyết vấn đề sau: Đặt và là các biến ngẫu nhiên độc lập có mật độ chung trong đó . Đặt U = \ min (X, Y) và V = \ max (X, Y) . Tìm mật độ chung của (U, V) và do đó tìm ra …

8 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Vấn đề này đã nảy sinh trong nghiên cứu của tôi: giả sử rằng là các phân phối theo cấp số nhân (ED) với trung bình và hãy cho là một số không âm. Có đúng là Điều này vượt qua kiểm tra độ tỉnh táo, vì giá trị dự …

8 distributions  mathematical-statistics  poisson-distribution  exponential  saddlepoint-approximation 

Trong hầu hết các khóa học lý thuyết xác suất cơ bản, các hàm tạo mô men (mgf) đã nói của bạn rất hữu ích để tính toán các khoảnh khắc của một biến ngẫu nhiên. Đặc biệt là sự kỳ vọng và phương sai. Bây giờ trong hầu hết …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  mgf  method-of-moments 

Điều gì sẽ là phân phối của phương trình sau đây: y=a2+2ad+d2y=a2+2ad+d2y = a^2 + 2ad + d^2 trong đó và là các biến ngẫu nhiên chi bình phương không vuông trung tâm độc lập với bậc tự do.d 2 Maaaddd2M2M2 \textbf{M} OBS.: Các rv đang tạo cả và có …

8 distributions  chi-squared  pdf 

Xin hãy tha thứ cho sự thiếu hiểu biết của tôi, tên của phân phối với mật độ xác suất như thế này là gì? hay nói chung hơn là hoặc trong đó là một hằng số chuẩn hóa.P ( x ) alpha 1p(x)∝11+ex,x>0,p(x)∝11+ex,x>0,p(x) \propto \frac{1}{1 + e^x},\quad x > …

8 probability  distributions 

Theo ghi nhận của Wand và Jones (1995), hầu hết các hạt nhân tiêu chuẩn có thể được coi là một trường hợp K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|&lt;1}K(x;p)={22p+1B(p+1,p+1)}−1(1−x2)p1{|x|&lt;1} K(x;p) = \{ 2^{2p+1} \; \mathrm{B}(p+1,p+1) \}^{-1} \; (1-x^2)^p \;\boldsymbol{1}_{\{|x|<1\}} gia đình, trong đó B(⋅,⋅)B(⋅,⋅)\mathrm{B}(\cdot,\cdot) là một hàm Beta. Các giá trị khác nhau của ppp …

8 distributions  kernel-smoothing  beta-distribution 

Tôi đã phải đối mặt với một phân phối giới hạn với hiệp phương sai bằng 0 giữa hai biến nhưng tương quan của chúng là . Có phân phối như vậy? Làm thế nào nó có thể được giải thích?111 Bạn nói đúng tôi có thể cần cung cấp …

8 distributions  correlation  covariance  asymptotics  bivariate 

Chúng ta thường nghiên cứu mô hình Gaussian Mixture như một mô hình hữu ích trong học máy và các ứng dụng của nó. Ý nghĩa vật lý của " Hỗn hợp " này là gì? Được sử dụng bởi vì Mô hình hỗn hợp Gaussian mô hình xác suất …

8 machine-learning  distributions  gaussian-mixture  mixture  mathematical-statistics 

Tôi quan tâm đến mối quan hệ giữa các bản phân phối. Giống như 'Tổng các biến ngẫu nhiên theo cấp số nhân là biến ngẫu nhiên gamma. Phân phối có điều kiện nhất định là phân phối khác, v.v. ' Tôi đã tìm kiếm trên wikipedia và google nhưng …

8 distributions  references 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Tôi đã được cấp một bảng và , sao cho số nói với số lượng trẻ em mà tất cả s có.y = ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 ) x i y ix=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Tôi được yêu cầu để phù hợp với …

8 self-study  distributions  maximum-likelihood  fitting