Câu hỏi được gắn thẻ «inference»

Đôi khi chúng tôi giả định rằng các hồi quy là cố định, tức là chúng không ngẫu nhiên. Tôi nghĩ rằng điều đó có nghĩa là tất cả các dự đoán của chúng tôi, ước tính tham số, vv là vô điều kiện, phải không? Tôi thậm chí có …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

Hãy xem xét một mẫu ngẫu nhiên trong đó là các biến ngẫu nhiên trong đó . Kiểm tra xem có phải là thống kê đủ cho .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Đầu tiên, làm thế nào chúng ta có thể tìm thấy phân phối cho ? Hoặc nên chia nhỏ thành và sau …

9 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Từ "Trong Tất cả Khả năng: thống kê Modeling và suy luận Sử dụng Khả năng" của Y. Pawitan, khả năng xảy ra tái tham số được định nghĩa là L * ( ψ ) = max { θ : g ( θ ) = ψ } L ( θ …

9 mathematical-statistics  inference  likelihood  fisher-information 

Tôi đang cố gắng lấy mẫu từ một hậu thế có nhiều chế độ đặc biệt cách xa nhau bằng MCMC. Dường như trong hầu hết các trường hợp, chỉ một trong những chế độ này chứa 95% hpd mà tôi đang tìm kiếm. Tôi đã cố gắng thực hiện …

9 sampling  mcmc  inference  convergence 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Tôi muốn biết liệu thống kê đã hoàn tất cho trong cài đặt . σ2N(μ,σ2)T( X1, Lọ , Xn) = ∑ni = 1( XTôi- X¯n)2n - 1T(X1,…,Xn)=∑i=1n(Xi−X¯n)2n−1T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{\sum_{i=1}^n (X_i-\bar{X}_n)^2}{n-1}σ2σ2\sigma^2N( Μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) Điều này có phụ thuộc vào việc có được biết trước hay không? Nếu hoàn thành cho , thì …

9 normal-distribution  estimation  inference  umvue 

Tôi có một câu hỏi cơ bản thường được hỏi ở đây đã gây rắc rối cho tôi trong một thời gian. Thông qua hầu hết các bài đọc về thống kê bayes của tôi, nó đã nói một cách thực tế rằng khả năng cận biên thường khó hiểu …

9 bayesian  inference  likelihood 

Gần đây tôi đã bắt đầu nghiên cứu suy luận thống kê. Tôi đã làm việc với nhiều vấn đề khác nhau và vấn đề này khiến tôi hoàn toàn bối rối. Đặt là một mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối rời rạc, gán cho xác suất các giá …

9 self-study  mathematical-statistics  inference  discrete-data 

Một số công việc lý thuyết quan trọng hiện nay đã được thực hiện trong lĩnh vực suy luận tiệm cận / lý thuyết mẫu lớn là gì? Phạm vi nghiên cứu trong lĩnh vực này ngay bây giờ là gì? Có bất kỳ vấn đề mở hoặc các lĩnh …

8 mathematical-statistics  references  inference  asymptotics 

Đây là nhiều hơn một câu hỏi triết học, nhưng từ quan điểm thuần túy Bayesian làm thế nào một người thực sự hình thành kiến ​​thức trước? Nếu chúng ta cần thông tin trước để thực hiện các suy luận hợp lệ thì dường như có vấn đề nếu …

8 bayesian  inference  philosophical 

Có cách nào để so sánh phương hướng, cường độ, vv của kết quả PCA đối với các mẫu khác nhau được rút ra từ cùng một quần thể không? Tôi cố tình bỏ qua bản chất của bài kiểm tra vì tôi muốn nghe tất cả các khả năng …

8 hypothesis-testing  pca  variance  inference 

Tôi đang làm việc trên một mô hình dựa trên một hàm tham số xấu xí đóng vai trò là một hàm hiệu chuẩn trên một phần của mô hình. Sử dụng một thiết lập Bayes, tôi cần có được các linh mục không cung cấp thông tin cho các …

8 bayesian  inference  prior  uninformative-prior 

Phần này của bài viết này nói: Ronald Fisher vào năm 1935 đã giới thiệu suy luận fiducial để áp dụng nó cho vấn đề này. Ông đã đề cập đến một bài báo trước đó của WV Behlings từ năm 1929. BehDR và ​​Fisher đề xuất tìm phân phối …

8 inference  fiducial 

Trong bối cảnh phân cụm trực tuyến, tôi thường tìm thấy nhiều bài báo nói về: "quy trình dirichlet" và "mô hình hỗn hợp hữu hạn / vô hạn". Cho rằng tôi chưa bao giờ sử dụng hoặc đọc về quy trình dirichlet hoặc mô hình hỗn hợp. Bạn có …

8 clustering  inference  mixture  dirichlet-distribution  dirichlet-process