Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Phân phối bình thường, hoặc Gaussian, có hàm mật độ là một đường cong hình chuông đối xứng. Đây là một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê. Sử dụng thẻ [Normality] để hỏi về kiểm tra tính quy tắc.

1
Chiều cao của đường cong phân phối chuẩn
Đối với đường cong 'hình chuông' phân phối chuẩn, người ta sẽ nghĩ rằng chiều cao phải có giá trị lý tưởng. Biết giá trị này có thể là một chỉ báo nhanh để kiểm tra xem dữ liệu có được phân phối bình thường không. Tuy nhiên, tôi không …
3
Tìm phân phối và chuyển đổi sang phân phối bình thường
Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
2
Giới hạn về kỳ vọng có điều kiện với tỷ suất lợi nhuận bình thường và tương quan (Pearson) được chỉ định
Tôi thấy câu hỏi sau đây trên một diễn đàn khác: "Giả sử rằng cả chiều cao và cân nặng của đàn ông trưởng thành đều có thể được mô tả bằng các mô hình bình thường và mối tương quan giữa các biến này là 0,65. Nếu chiều cao …
2
theo Gaussian
Câu hỏi này được dẫn dắt từ câu hỏi sau đây. /math/360275/e1-1x2-under-a-n normal-phân phối Về cơ bản, theo Gaussian . Tôi đã thử viết lại dưới dạng hỗn hợp vô hướng của Gaussian ( ). Điều này cũng dừng lại, trừ khi bạn có một mánh khóe dưới thắt lưng …
2
Tổng các biến ngẫu nhiên cắt ngắn bình thường
Giả sử tôi có biến ngẫu nhiên bình thường độc lậpnnn X1∼ N ( μ1, σ21)X2∼ N ( μ2, σ22)⋮Xn∼ N ( μn, σ2n)X1~N(μ1,σ12)X2~N(μ2,σ22)⋮Xn~N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) và . Tôi sẽ mô tả mật độ của như thế nào nếu phân phối của mỗi …
2
Tại sao chỉ có giá trị trung bình được sử dụng trong phương pháp phân cụm (K-mean)?
Trong các phương pháp phân cụm như K- mean, khoảng cách euclide là số liệu cần sử dụng. Do đó, chúng tôi chỉ tính các giá trị trung bình trong mỗi cụm. Và sau đó điều chỉnh được thực hiện trên các yếu tố dựa trên khoảng cách của chúng …
3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.