Câu hỏi được gắn thẻ «change-point»

Tôi tự hỏi nếu nó làm cho một sự khác biệt trong việc giải thích cho dù chỉ phụ thuộc, cả phụ thuộc và độc lập, hoặc chỉ các biến độc lập được chuyển đổi nhật ký. Hãy xem xét trường hợp log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Tôi …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tôi đã xem qua bài viết này sử dụng phát hiện bất thường liên kết để dự đoán các chủ đề xu hướng và tôi thấy nó rất hấp dẫn: Bài báo "Khám phá các chủ đề mới nổi trong các luồng xã hội thông qua Phát hiện dị thường …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

Tôi đang tìm kiếm một mô-đun Python thực hiện phân tích điểm thay đổi theo chuỗi thời gian. Có một số thuật toán khác nhau và tôi muốn khám phá tính hiệu quả của một số thuật toán mà không cần phải cuộn từng thuật toán. Lý tưởng nhất là …

24 time-series  python  change-point 

Sau khi thực hiện phân tích thành phần chính (PCA), tôi muốn chiếu một vectơ mới lên không gian PCA (tức là tìm tọa độ của nó trong hệ tọa độ PCA). Tôi đã tính PCA bằng ngôn ngữ R bằng cách sử dụng prcomp. Bây giờ tôi có thể …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Tôi muốn phát hiện những thay đổi trong dữ liệu chuỗi thời gian, thường có hình dạng tương tự. Cho đến nay tôi đã làm việc với các changepointgói cho R và cpt.mean(), cpt.var()và cpt.meanvar()chức năng. cpt.mean()với phương pháp PELT hoạt động tốt khi dữ liệu thường ở một mức. …

18 r  time-series  change-point  structural-change 

Tôi hy vọng đây là nơi thích hợp để đăng bài này, tôi đã cân nhắc việc đăng nó trên những người hoài nghi, nhưng tôi cho rằng họ chỉ nói rằng nghiên cứu này sai về mặt thống kê. Tôi tò mò về mặt trái của câu hỏi đó …

15 time-series  change-point 

Tôi đang cố gắng thực hiện phân tích "điểm thay đổi" hoặc hồi quy đa pha bằng cách sử dụng nls()trong R. Đây là một số dữ liệu giả mạo tôi đã thực hiện . Công thức tôi muốn sử dụng để phù hợp với dữ liệu là: y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y=β0+β1x+β2max(0,x−δ)y = …

15 r  regression  change-point  nls 

Có một kỹ thuật mô hình hóa như LOESS cho phép không, một hoặc nhiều điểm không liên tục, trong đó thời gian của sự không liên tục không được biết đến apriori? Nếu một kỹ thuật tồn tại, có một triển khai hiện có trong R không?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết làm thế nào để R ước tính điểm dừng trong mô hình tuyến tính từng phần (như một tham số cố định hoặc ngẫu nhiên), khi tôi cũng cần ước tính các hiệu ứng ngẫu nhiên khác không? Tôi đã bao …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

Có gói nào để thực hiện hồi quy tuyến tính piecewise, có thể tự động phát hiện nhiều nút thắt không? Cảm ơn. Khi tôi sử dụng gói strucchange. Tôi không thể phát hiện các điểm thay đổi. Tôi không biết làm thế nào nó phát hiện các điểm thay …

14 regression  change-point 

Câu hỏi này có thể quá cơ bản. Đối với xu hướng tạm thời của dữ liệu, tôi muốn tìm hiểu điểm xảy ra thay đổi "đột ngột". Ví dụ, trong hình đầu tiên được hiển thị bên dưới, tôi muốn tìm ra điểm thay đổi bằng một số phương …

13 time-series  trend  change-point 

Tôi có tổng số cuộc gọi nhận được mỗi tuần và đã vẽ chúng trên biểu đồ, trở lại gần 3 năm. Nhìn bằng mắt, dường như có một sự sụt giảm lớn trong Giáng sinh, dường như không hồi phục, có vẻ như đã có một bước thay đổi …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

Tôi bắt gặp một hình ảnh của một nguyên mẫu ứng dụng tìm thấy những thay đổi đáng kể ("xu hướng" - không phải là đột biến / ngoại lệ) trong dữ liệu giao thông: Tôi muốn viết một chương trình (Java, tùy chọn R) có thể làm tương tự …

11 time-series  change-point 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion