Câu hỏi được gắn thẻ «self-study»

Hãy để độc lập và . rằng có phân phối chuẩn và tìm các tham số của phân phối này.Y 2 ~ N ( μ 2 , σ 2 2 ) Y 1 + Y 2Y1∼SN(μ1,σ21,λ)Y1∼SN(μ1,σ12,λ)Y_1\sim SN(\mu_1,\sigma_1^2,\lambda)Y2∼N(μ2,σ22)Y2∼N(μ2,σ22)Y_2\sim N(\mu_2,\sigma_2^2)Y1+Y2Y1+Y2Y_1+Y_2 Vì các biến ngẫu nhiên là độc lập nên tôi đã cố …

8 probability  self-study  mgf  skew-normal 

Đặt là thống kê thứ tự của một mẫu iid có kích thước từ . Giả sử dữ liệu được kiểm duyệt để chúng tôi chỉ nhìn thấy đầu phần trăm của dữ liệu, đó làĐặt , phân phối tiệm cận của \ left (X _ {(m)}, \ frac {\ …

8 self-study  mathematical-statistics  exponential  asymptotics  order-statistics 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Tôi có một vấn đề trong tay, mà tôi không thể tiến hành. Ai đó có thể giúp tôi bắt đầu? Y1&lt; Y2&lt; Y3Y1&lt;Y2&lt;Y3Y_1<Y_2<Y_3 : Thống kê đơn hàng có kích thước 3 từ phân phối có pdf f( x ) = 2 x 0 &lt; x &lt; 1 f(x)= …

8 self-study  independence  joint-distribution  order-statistics 

Tôi đã được cấp một bảng và , sao cho số nói với số lượng trẻ em mà tất cả s có.y = ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 ) x i y ix=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Tôi được yêu cầu để phù hợp với …

8 self-study  distributions  maximum-likelihood  fitting 

Giả sử có phân phối beta Beta và theo một bình phương chi với độ. Ngoài ra, chúng tôi giả định rằng và là độc lập.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Phân phối của sản phẩmZ=XYZ=XYZ=XY . Cập nhật Nỗ lực của tôi: fZ=∫y=+∞y=−∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫+∞01B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫+∞0e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]∞0=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)fZ=∫y=−∞y=+∞1|y|fY(y)fX(zy)dy=∫0+∞1B(1,K−1)2KΓ(K)1yyK−1e−y/2(1−z/y)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)∫0+∞e−y/2(y−z)K−2dy=1B(1,K−1)2KΓ(K)[−2K−1e−z/2Γ(K−1,y−z2)]0∞=2K−1B(1,K−1)2KΓ(K)e−z/2Γ(K−1,−z/2)\begin{align} f_Z &= \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{|y|}f_Y(y) f_X \left (\frac{z}{y} \right ) dy \\ &= …

8 probability  self-study  distributions  random-variable  beta-distribution 

Tôi hiện đang đọc một bài báo tuyên bố rằng hệ số tương quan cho phân bố đồng đều ở bên trong hình elip fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} được …

8 probability  self-study  distributions  correlation  uniform 

Sau đây là một dẫn xuất của mật độ từ một bài báo tôi đang nghiên cứu. Xin lỗi vì chất lượng kém, nó là một bài báo cũ. Tôi cần làm rõ rằng có mật độ mũ theo tiêu chuẩn theo , đồng nhất trên và chúng độc lập. …

8 probability  self-study  distributions  conditional-probability  cdf 

Đưa ra một mô hình: y=β0+β1⋅f+uy=β0+β1⋅f+u y = \beta_0 + \beta_1 \cdot f + u Trong đó là dummy nếu nữ và nếu không, y là chiều cao tính bằng cm. Cỡ mẫu là trong tổng số. Hơn nữa và . Tính toán các ước tính của các tham số.= …

8 self-study  least-squares 

Câu hỏi này là từ Giới thiệu về Thống kê toán học của Robert Hogg phiên bản thứ 6 7.6.7. Vấn đề là : Đặt một mẫu ngẫu nhiên có kích thước được lấy từ một bản phân phối với pdfnnnf(x;θ)=(1/θ)exp(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;θ)=(1/θ)exp⁡(−x/θ)I(0,∞)(x)f(x;\theta)=(1/\theta)\exp(-x/\theta)\mathbb{I}_{(0,\infty)}(x) Tìm MLE và MVUE của .P(X≤2)P(X≤2)P(X \le 2) Tôi …

8 self-study  exponential-family  umvue  rao-blackwell 

Bài tập: Có một đồng xu 6 mặt công bằng và một đồng xu thiên vị có xác suất p&gt; 0 xuất hiện trên mỗi lần tung. Chết được lăn vô cùng thường xuyên, và bất cứ khi nào bạn lăn 6, bạn sẽ tung đồng xu. Chứng minh rằng …

8 probability  self-study  proof  theory 

Trong An Introduction to Learning thống kê (James et al.), Trong phần 3.7 tập thể dục 5, nó khẳng định rằng công thức cho β 1 giả hồi quy tuyến tính mà không có một đánh chặn là β 1 = n Σ i = 1 x i y iβ^1β^1\hat{\beta}_1 …

8 self-study  least-squares 

Các yếu tố của học thống kê (ESL) là một cuốn sách có chiều rộng và chiều sâu tuyệt vời. Nó bao gồm các yếu tố cần thiết cho các phương pháp rất hiện đại bằng cách trích dẫn các bài báo nơi các nghiên cứu ban đầu này xuất …

8 self-study  statistical-learning 

Giả sử tôi biết cách tạo Biến ngẫu nhiên nhị thức độc lập. Làm cách nào tôi có thể tạo hai biến ngẫu nhiên và sao choXXXYYYX∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim \text{Bin}(18,\dfrac{2}{3})\ \text{ and }\ \text{Corr}(X,Y)=0.5 Tôi đã nghĩ đến việc cố gắng sử dụng thực tế rằng …

8 self-study  correlation  multivariate-analysis  binomial  simulation 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph &lt;- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution