Câu hỏi được gắn thẻ «svm»

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

tôi có một bộ dữ liệu là nhị phân. mỗi bộ giá trị của biến nằm trong miền: true, false. thuộc tính "đặc biệt" của tập dữ liệu này là phần lớn các giá trị là "sai". tôi đã sử dụng một thuật toán học mạng bayes để học một …

8 machine-learning  classification  svm  random-forest  bayesian-network 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Tôi hiện đang thử nghiệm với gridsearch để đào tạo một máy vectơ hỗ trợ. Tôi hiểu rằng, nếu tôi có tham số gamma và C, hàm R Tune.svm thực hiện xác thực chéo 10 lần cho tất cả các kết hợp của 2 tham số này. Vì tôi không …

8 svm 

Tôi đang cố gắng thực hiện SVM một lớp trong R. Tôi đã cố gắng sử dụng gói kernlab e1071 / ksvm. Nhưng tôi không chắc là tôi đang làm đúng hay không. Có ví dụ làm việc nào cho SVM một lớp trong R không? Cũng thế, Tôi đang …

8 r  svm 

Tôi có một bộ dữ liệu nhỏ, không cân bằng (70 dương, 30 âm) và tôi đã chơi xung quanh với lựa chọn mô hình cho các tham số SVM bằng BAC (độ chính xác cân bằng) và AUC (vùng dưới đường cong). Tôi đã sử dụng các trọng số …

8 svm  cross-validation  model-selection  auc 

Tôi chưa quen với học máy và cố gắng sử dụng scikit-learn (sklearn) để giải quyết vấn đề phân loại. Cả Quyết định và SVM đều có thể đào tạo một trình phân loại cho vấn đề này. Tôi sử dụng sklearn.ensemble.RandomForestClassifiervà sklearn.svm.SVCđể phù hợp với cùng một dữ liệu …

8 machine-learning  classification  svm  scikit-learn 

Tôi đã đọc rằng đối với SVM Phân loại ký quỹ tối đa, sau khi giải quyết vấn đề kép, hầu hết các số nhân độ trễ hóa ra là số không. Chỉ những cái tương ứng với các vectơ hỗ trợ hóa ra là dương. Tại sao vậy?

8 svm  lagrange-multipliers 

Nhiều phương thức học hạt nhân nhằm xây dựng một mô hình hạt nhân trong đó hạt nhân là sự kết hợp tuyến tính của các hạt nhân cơ sở cố định. Học kernel sau đó bao gồm học các hệ số trọng số cho từng kernel cơ sở, thay …

8 machine-learning  svm  kernel-trick 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi đang triển khai trình phân loại SVM phi tuyến tính với kernel RBF. Tôi được biết rằng sự khác biệt duy nhất so với một SVM bình thường là tôi chỉ cần thay thế sản phẩm chấm bằng hàm kernel: Tôi biết một SVM tuyến tính bình thường hoạt …

8 classification  svm  kernel-trick  nonlinear 

Tôi đang tính toán một số xác suất có điều kiện và liên quan đến khoảng tin cậy 95%. Đối với nhiều trường hợp của tôi, tôi có đếm đơn giản của xnhững thành công ra khỏi nthử nghiệm (từ một bảng dự phòng), vì vậy tôi có thể sử …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Tôi đang cố gắng thực hiện Chính quy hóa Manifold trong Máy vectơ hỗ trợ (SVM) trong Matlab. Tôi đang làm theo hướng dẫn trong bài báo của Belkin và cộng sự (2006), có phương trình trong đó: f∗=argminf∈Hk∑li=1V(xi,yi,f)+γA∥f∥2A+γI∥f∥2If∗=argminf∈Hk∑i=1lV(xi,yi,f)+γA‖f‖A2+γI‖f‖I2f^{*} = \text{argmin}_{f \in H_k}\sum_{i=1}^{l}V\left(x_i,y_i,f\right)+\gamma_{A}\left\| f \right\|_{A}^{2}+\gamma_{I}\left\| f \right\|_{I}^{2} Trong đó V …

8 machine-learning  svm  regularization 

Tôi đang sử dụng hồi quy vectơ hỗ trợ để mô hình hóa một số dữ liệu khá sai lệch (với mức độ tổn thương cao). Tôi đã thử mô hình hóa dữ liệu trực tiếp nhưng tôi nhận được dự đoán sai, tôi nghĩ chủ yếu là do phân …

8 machine-learning  svm  cross-validation  predictive-models  outliers 

Tôi nhớ đã thấy / đọc ở đâu đó rằng đối với các SVM đa giác có dữ liệu không cân bằng, có một cách để xác định trọng số lớp từ dữ liệu huấn luyện (thay vì xác thực X). Có ai biết phương pháp này là gì hoặc …

8 machine-learning  svm  unbalanced-classes