Câu hỏi được gắn thẻ «mean»

Giả sử một biến ngẫu nhiên vô hướng thuộc họ hàm mũ tham số vectơ với pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) trong đó là vectơ tham số và là thống kê đủ khớp.θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= …

11 variance  mean  exponential-family  sufficient-statistics 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa số lượng hành động được thực hiện bởi các cá nhân trong vòng 7 ngày. Các hành động cụ thể không nên có liên quan cho câu hỏi này. Dưới đây là một số thống kê mô tả cho tập dữ liệu: Phạm …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

Tôi đang làm việc trên dữ liệu sai lệch cao, vì vậy tôi đang sử dụng trung bình thay vì trung bình để tóm tắt xu hướng trung tâm. Tôi muốn có một biện pháp phân tán Trong khi tôi thường thấy những người báo cáo có nghĩa là độ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Cho một biến ngẫu nhiên , giá trị trung bình và phương sai của gì?Y=Exp(λ)Y=Exp(λ)Y = Exp(\lambda)G=1YG=1YG=\dfrac{1}{Y} Tôi nhìn vào Phân phối Gamma nghịch đảo, nhưng giá trị trung bình và phương sai chỉ được xác định cho và tương ứng ...α > 2α>1α>1\alpha>1α>2α>2\alpha>2

11 variance  mean  exponential 

Làm thế nào để điều hòa có nghĩa xử lý các giá trị bằng không? ý nghĩa điều hòa của {3, 4, 5, 0} là gì kể từ ?1/0=∞1/0=∞1/0=\infty

11 mean  average  harmonic-mean 

Một sự đơn giản hóa thường xuyên trong mô hình hóa và mô phỏng là thay thế một biến ngẫu nhiên bằng giá trị trung bình của nó. Khi nào sự đơn giản hóa này sẽ dẫn đến kết luận sai?

10 modeling  mean  random-variable 

Làm thế nào bạn sẽ giải thích khái niệm trung bình, trung bình và chế độ của một danh sách các số và tại sao chúng quan trọng đối với ai đó chỉ có các kỹ năng số học cơ bản? Chúng ta không đề cập đến độ lệch, CLT, …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Tôi đã bắt gặp đạo hàm này mà tôi không hiểu: Nếu là các mẫu ngẫu nhiên có kích thước n được lấy từ một quần thể có nghĩa là và phương sai , thìX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

Tôi xin lỗi vì lạm dụng thuật ngữ nhẹ; Tôi hy vọng nó sẽ trở nên rõ ràng những gì tôi muốn nói dưới đây. Hãy xem xét một biến ngẫu nhiên . Cả giá trị trung bình và trung bình đều có thể được đặc trưng bởi một tiêu …

10 mean  median 

Hiện tại bị mắc kẹt về điều này, tôi biết có lẽ tôi nên sử dụng độ lệch trung bình của phân phối nhị thức nhưng tôi không thể tìm ra nó.

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

Tôi có một GLMM có dạng: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Khi tôi sử dụng drop1(model, test="Chi"), tôi nhận được kết quả khác với nếu tôi sử dụng Anova(model, type="III")từ gói xe hơi hoặc summary(model). Hai cái sau cho cùng một …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Giả sử chúng tôi có quyền truy cập vào các mẫu iid từ một bản phân phối với giá trị trung bình (không xác định) và phương sai và chúng tôi muốn ước tính .μ,σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 Làm thế nào chúng ta có thể xây dựng một ước lượng không thiên …

10 mean  unbiased-estimator 

Giả sử tôi có tối thiểu, trung bình và tối đa của một số tập dữ liệu, giả sử, 10, 20 và 25. Có cách nào để: tạo phân phối từ những dữ liệu này và biết bao nhiêu phần trăm dân số có thể nằm trên hoặc dưới trung …

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

Tôi có một biến ngẫu nhiên 1-D cực kỳ sai lệch. Để bình thường hóa phân phối này, tôi muốn sử dụng trung bình hơn là trung bình. Câu hỏi của tôi là: tôi có thể tính toán phương sai của phân phối bằng cách sử dụng trung bình trong …

10 variance  mean  median