Câu hỏi được gắn thẻ «clustering»

Phân tích cụm là nhiệm vụ phân vùng dữ liệu thành các tập hợp con của các đối tượng theo "độ tương tự" lẫn nhau của chúng mà không sử dụng kiến ​​thức có sẵn như nhãn lớp. [Các cụm-tiêu chuẩn-lỗi và / hoặc các mẫu cụm phải được gắn thẻ như vậy; KHÔNG sử dụng thẻ "phân cụm" cho chúng.]

4
Các cụm có thể được gây ra bởi K-nghĩa
Tôi đã nhận được câu hỏi sau đây như một câu hỏi kiểm tra cho bài kiểm tra của mình và tôi chỉ đơn giản là không thể hiểu câu trả lời. Một biểu đồ phân tán dữ liệu được chiếu lên hai thành phần chính đầu tiên được hiển …
2
Tại sao một mô hình thống kê sẽ phù hợp hơn nếu được cung cấp một bộ dữ liệu khổng lồ?
Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
2
Tại sao chỉ có giá trị trung bình được sử dụng trong phương pháp phân cụm (K-mean)?
Trong các phương pháp phân cụm như K- mean, khoảng cách euclide là số liệu cần sử dụng. Do đó, chúng tôi chỉ tính các giá trị trung bình trong mỗi cụm. Và sau đó điều chỉnh được thực hiện trên các yếu tố dựa trên khoảng cách của chúng …
2
Kết quả bất lợi của tiêu chí phân cụm
Tôi đã thực hiện một cụm các điểm tọa độ (kinh độ, vĩ độ) và thấy kết quả bất lợi, đáng ngạc nhiên từ các tiêu chí phân cụm cho số lượng cụm tối ưu. Các tiêu chí được lấy từ clusterCrit()gói. Các điểm mà tôi đang cố gắng phân …
8 r  clustering 
1
Phân tích một trận đấu bóng đá: những người chơi tương tự với DBSCAN và những quỹ đạo tương tự với TRACLUS
Tôi đang cố gắng phân tích một tập dữ liệu có nguồn gốc từ các cảm biến được đặt gần giày của người chơi trong một trận đấu ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). Tôi quyết định xem xét phân cụm để xác định: Quỹ đạo tương tự của người chơi trong trận …
3
Phát hiện các cụm trong một chuỗi nhị phân
Tôi có một chuỗi nhị phân như 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Trong đó các cụm chủ yếu là 1 được theo sau bởi số lượng không lớn hơn, như trong hình bên dưới (màu đen là 1): Tôi muốn áp dụng một kỹ thuật (tốt nhất là trong R hoặc trong Python), nơi …
3
Bài kiểm tra hoc trong ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 bằng SPSS?
Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
1
Khoảng tin cậy khi sử dụng định lý Bayes
Tôi đang tính toán một số xác suất có điều kiện và liên quan đến khoảng tin cậy 95%. Đối với nhiều trường hợp của tôi, tôi có đếm đơn giản của xnhững thành công ra khỏi nthử nghiệm (từ một bảng dự phòng), vì vậy tôi có thể sử …
3
Mô hình hỗn hợp và hỗn hợp quy trình Dirichlet (bài giảng hoặc bài viết mới bắt đầu)
Trong bối cảnh phân cụm trực tuyến, tôi thường tìm thấy nhiều bài báo nói về: "quy trình dirichlet" và "mô hình hỗn hợp hữu hạn / vô hạn". Cho rằng tôi chưa bao giờ sử dụng hoặc đọc về quy trình dirichlet hoặc mô hình hỗn hợp. Bạn có …
1
Sự khác biệt chính giữa các phân tích Taxometric (ví dụ: phân tích MAXCOV, MAXEIG) và phân tích lớp tiềm ẩn là gì?
Nghiên cứu gần đây đã cố gắng xác định xem một số cấu trúc tâm lý nhất định là chiều hoặc phân loại gần đây (nghĩa là, bao gồm cả taxi hoặc các lớp). Ví dụ, các nhà nghiên cứu có thể quan tâm đến việc tìm hiểu xem có …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.