Câu hỏi được gắn thẻ «chi-squared»

Tỷ lệ khả năng (còn gọi là độ lệch) Kiểm tra thống kê và không phù hợp (hoặc mức độ phù hợp ) của khá đơn giản để có được mô hình hồi quy logistic (phù hợp sử dụng hàm) trong R. Tuy nhiên, nó có thể dễ dàng có …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Đây chỉ là một ví dụ mà tôi đã bắt gặp nhiều lần, vì vậy tôi không có bất kỳ dữ liệu mẫu nào. Chạy mô hình hồi quy tuyến tính trong R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1là một biến liên tục. x2là phân loại và có …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Hình dưới đây (Hình 1 từ trang 646 của bài viết này ) so sánh các giá trị quan sát được với các giá trị dự kiến ​​trong phân phối Poisson. Sau đó, nó chạy thử nghiệm chi bình phương để xem các giá trị quan sát có khác với …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Một số lựa chọn thay thế cho kiểm tra chi bình phương cho các biến phân loại có bảng lớn hơn 2 x 2 và các ô có số lượng nhỏ hơn 5, nếu tôi không muốn hợp nhất các lớp?

9 chi-squared  fishers-exact 

Tôi có một bộ dữ liệu với biến liên tục và biến mục tiêu nhị phân (0 và 1). Tôi cần phải phân biệt các biến liên tục (đối với hồi quy logistic) đối với biến mục tiêu và với ràng buộc rằng tần số quan sát trong mỗi khoảng …

9 r  machine-learning  chi-squared  discrete-data  supervised-learning 

Tôi đang xem một bảng tính excel tuyên bố sẽ tính toán , nhưng tôi không nhận ra cách làm này và tôi tự hỏi liệu tôi có thiếu thứ gì không.χ2χ2\chi^2 Đây là dữ liệu mà nó đang phân tích: +------------------+----------+----------+ | Total Population | Observed | Expected | …

9 r  chi-squared  excel 

Tôi muốn hiểu việc sử dụng mô phỏng Monte Carlo trong chisq.test()hàm trong R. Tôi có một biến định tính có 128 cấp độ / lớp. Cỡ mẫu của tôi là 26 (Tôi không thể lấy mẫu nhiều "cá nhân" hơn). Vì vậy, rõ ràng, tôi sẽ có một số …

9 r  chi-squared  monte-carlo 

Tôi có một bộ dữ liệu nơi tôi kiểm tra sự khác biệt đáng kể giữa ba quần thể đối với khoảng 50 biến khác nhau. Tôi thực hiện điều này bằng cách sử dụng các thử nghiệm Kruskal-Wallis, mặt khác, và bằng các thử nghiệm tỷ lệ của mô …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Tôi muốn thu thập ý kiến ​​từ những người trong lĩnh vực về hiệu chỉnh liên tục của Yates cho các bảng dự phòng 2 x 2. Bài viết Wikipedia đề cập đến nó có thể điều chỉnh quá xa, và do đó chỉ được sử dụng theo nghĩa hạn …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Vì vậy, tôi có 16 thử nghiệm trong đó tôi đang cố gắng xác thực một người từ một đặc điểm sinh trắc học bằng cách sử dụng Hamming Khoảng cách. Ngưỡng của tôi được đặt thành 3,5. Dữ liệu của tôi ở bên dưới và chỉ có bản dùng …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Quy trình Marascuilo như được mô tả ở đây dường như là một thử nghiệm giải quyết vấn đề nhiều so sánh về tỷ lệ khi bạn muốn kiểm tra tỷ lệ cụ thể nào khác nhau sau khi từ chối null trong thử nghiệm chi bình phương tổng thể. …

9 multiple-comparisons  chi-squared 

Tôi nghĩ rằng đây là một câu hỏi khá cơ bản, nhưng tôi chỉ nhận ra rằng tôi không hiểu lắm về thuật ngữ sửa lỗi liên tục. Tôi sử dụng R và tìm thấy cùng một cú pháp correct=TRUEcho cả hai chisq.testvà mcnemar.test. Có phải họ đang đề cập …

9 r  chi-squared  yates-correction